各观测值与平均值的平方和的均值叫（）。A、偏差B、方差C、标准偏差D、总体平均值
各观测值与平均值的平方和的均值叫（）。
- A、偏差
- B、方差
- C、标准偏差
- D、总体平均值
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用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
回归变差（或回归平方和）是指（）。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1，而不是直接除以样本量B:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1，而不是直接除以样本量C:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
在回归分析中，总离差平方和为（）A、变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B、变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C、变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D、以上答案均不正确
回归变差（或回归平方和）是指（）A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
回归变差（或回归平方和）是指（）。A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于（）。A、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D、是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
单选题最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C 自变量的观测值与均值之间的离差平方和D 因变量的观测值与均值之间的离差平方和
单选题在回归分析中，总离差平方和为（）A变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和B变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和C变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和D以上答案均不正确
单选题在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。[2014年真题]A使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C使得观测值与估计值之间的乘积最小D使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
单选题样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1B是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1C是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
单选题设—观测列中，有一观测值与该观测列算术平均值相同，则所观测值的中误差（）。A等于零B与算术平均值的中误差相同C比算术平均值的中误差小D比算术平均值的中误差大