中心极限定理说明,不论总体的分布状态如何,当n足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。这里n是指()。A、产品批量B、抽样次数C、抽样样本量

中心极限定理说明,不论总体的分布状态如何,当n足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。这里n是指()。

  • A、产品批量
  • B、抽样次数
  • C、抽样样本量

相关考题:

当样本足够大时,样本分布与总体分布相同。() 此题为判断题(对,错)。

当总体为未知的非正态分布时,当样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,A.总体均值B.总体均值的1C.总体均值的l/√nD.总体均值的N-n/N-1

中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。

当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值X仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()

下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是( )。Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布Ⅲ.当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅳ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布Ⅴ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布 A、Ⅰ.ⅤB、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

中心极限定理表明,若容量为n 的样本来自非正态总体,则样本均值的抽样分布为()A、正态分布B、只有当n<30时,为正态分布C、只有当n≥30时,为正态分布D、非正态分布

当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。

根据中心极限定理,当样本容量较大时,二项分布趋近于()。A、负指数分布B、均匀分布C、正态分布

不论总体分布状态如何,当总量足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。

从一个无限总体中抽取92个观察值作为样本。x-的抽样分布近似于()。A、正态分布,因为总是近似正态分布B、正态分布,因为相对于总体,样本容量足够大C、正态分布,因为中心极限定理D、以上均错误

当总体服从正态,根据()知道,样本均值也服从正态分布。A、中心极限定理B、正态分布的性质C、抽样分布D、统计推断

一个总体有150个个体,从该总体中抽取24个观察值作为样本。x-的抽样分布()。A、近似正态分布,因为x-总是近似正态分布B、近似正态分布,因为相对于总体,样本容量足够大C、近似正态分布,因为中心极限定理D、如果总体服从正态分布,那它也是正态分布

只要样本容量足够大,样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似,这一事实基于()。A、中心极限定理B、我们有正态分布对照表C、假定总体服从正态分布D、以上均错误

下列由中心极限定理得到的有关结论中,正确的是()。A、只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布B、只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率C、无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算D、不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布

当样本容量足够大时,允许我们使用正态概率分布来近似样本均值和样本成数的抽样分布,这种定理是()。A、近似定理B、正态概率定理C、中心极限定理D、中心正态定理

根据中心极限定理,在处理样本均值的抽样分布时,可以忽略的信息是()。A、总体均值B、总体的分布形状C、总体的标准差D、在应用中心极限定理时,所有的信息都可以忽略

当总体分布未知且样本容量足够大时,样本均值的分布近似服从()。A、正态分布B、卡方分布C、t分布D、F分布

不论总体分布状态如何,当N足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。

判断题不论总体分布状态如何,当N足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。A对B错

单选题从呈负偏态分布的总体中进行随机抽样,当样本含量趋于无穷大时,根据中心极限定理可以认为所得的样本均数服从()。A对数正态分布B正态分布C二项分布DPoisson分布E指数分布

单选题下列由中心极限定理得到的有关结论中,正确的是()。A只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布B只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率C无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算D不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布

单选题中心极限定理表明,若容量为n 的样本来自非正态总体,则样本均值的抽样分布为()A正态分布B只有当n<30时,为正态分布C只有当n≥30时,为正态分布D非正态分布

判断题中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。A对B错

多选题以下何种质量工具说明使用中心极限定理的应用?()A测量数据时,为使数值更接近于样本真实值,可以进行多次测量取其均值B利用中心极限定理,进行均值图分析时,不必检验数据是否服从正态分布C利用中心极限定理,进行置信区间分析时,不需要考虑样本量的大小D利用中心极限定理,进行假设检验时,不需要考虑样本量的大小

单选题根据(),无论总体服从什么分布,只要样本量足够大,来自这个总体的随机样本的均值呈近似正态分布。A大数定理B中心极限定理C最小二乘法D正态分布特性

判断题当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。A对B错

单选题下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是(  )。Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布Ⅲ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ