设X1,X2是来自N(μ,1)的样本,则()是总体均值μ的无偏估计。
设X1，X2为来自总体X~N(μ，б2)的样本，若为μ的一个无偏估计，则C=()。
设(X1，X2，…，Xn)是来自正态总体N(μ，σ2)的简单随机样本，其中参数μ，σ2未知，则下列各项中，不是统计量的有( )。
设总体X的概率密度为未知参数，X1,X2, ...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
设总体X的概率密度为f(x)=其中θ＞-1是未知参数，X1，X2，...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
设总体X在区间（0,θ）内服从均匀分布,X1,X2,X3是来自总体的简单随机样本.证明：与都是参数θ的无偏估计量,试比较其有效性.
设总体X服从参数为2的指数分布，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，则当n→∞时，依概率收敛于_______.
设总体X的分布函数为 其中未知参数β>1，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，求： (Ⅰ)β的矩估计量；(Ⅱ)β的最大似然估计量.
设总体X的分布律为P（X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.
设总体X服从分布N(0，2^2)，而X1，X2，…，X15是来自总体X的简单随机样本，则随机变量服从_______分布，参数为________.
设总体X,Y相互独立且都服从N（μ,σ^2）分布,(X1,X2,…,Xn)与(Y1,Y1,…,yn)分别为来自总体X,Y的简单随机样本,证明：为参数σ^2的无偏估计量,
设总体X的分布律为P(X=i)=（i=1,2,…,θ,X1,X2,…,Xn为来自总体的简单随机样本,则θ的矩估计量为_______（其中θ为正整数）.
设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.
设总体X的密度函数为f(x)=,(X1,X2,…,Xn)为来自总体X的简单随机样本.(1)求θ的矩估计量θ；(2)求D(θ).
设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1, X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.
设总体X的概率密度为其中θ是未知参数，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本.若是θ的无偏估计，则c=______.
设x为总体,E(X)=μ,D(x)=σ^2,X1,X2,…,xn为来自总体的简单随机样本,S^2=,则E(S^2)=_______.
设总体X的概率密度为 其中参数λ(λ>0)未知，X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本.(Ⅰ)求参数λ的矩估计量；(Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为 其中μ是已知参数，σ>0是未知参数，A是常数.X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求A； (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为 其中θ为未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求θ的矩估计量； (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为 其中θ为未知参数，X1，X2，…，Xn，为来自该总体的简单随机样本. (Ⅰ)求θ的矩估计量； (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数，X1，X2，X3为来自总体X的简单随机样本，令T=max(X1，X2，X3). (Ⅰ)求T的概率密度； (Ⅱ)确定a，使得aT为θ的无偏估计.
设(X1,X2,X3)为来自总体X的简单随机样本,则下列不是统计量的是().
设总体X～N（μ,σ^2）,X1,X2,…,Xn为总体X的简单随机样本,X与S^2分别为样本均值与样本方差,则().
设(X1,X2,…,Xn)（N≥2）为标准正态总体X的简单随机样本,则().
设总体X～B(m，θ)，X1，X2，…，Xn为来自该总体的简单随机样本，X为样本均值，则=A.(m-1)nθ(1-θ).B.m(n-1)θ(1-θ).C.(m-1)(n-1)θ(1-θ).D.mnθ(1-θ).
问答题总体x～N(μ，σ2)，x1,x2,…，xn为其样本，未知参数μ的矩估计为_______ .