总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A、RSS=TSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、ESS=RSS-TSSD、ESS=TSS+RSS

总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。

  • A、RSS=TSS+ESS
  • B、TSS=RSS+ESS
  • C、ESS=RSS-TSS
  • D、ESS=TSS+RSS

相关考题：

在对方程的总(离差)平方和作分解时，下列叙述正确的是( )。A．回归平方和是33.504B．残差平方和为32.182C．回归平方和是41.563D．残差平方和为24.123
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逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
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总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
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反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和
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总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS
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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A.AB.BC.CD.D
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设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。
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回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。A.RSS=ESS+TSSB.TSS=ESS+RSSC.ESS=TSS+RSSD.TSS=RSS-ESS
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用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时，总平方和可以被分解为（）A.残差平方和、区组平方和B.回归平方和、残差平方和C.残差平方和、组间平方和、区组平方和D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
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根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。 A、10B、100C、90D、81
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在多元回归模型中，使得（　　）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.回归平方和减去残差平方和的差
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在回归直线的统计分析中，残差平方和的数学符号为（）A、BBSB、DSSC、TSSD、RSS
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残差平方和RSS
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反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。A、总体平方和B、回归平方和C、残差平方和
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MSE称为（）。A、平均回归平方和B、平均残差平方和C、回归平方和D、总平方和
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总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A、TSSRSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、TSSD、TSS2=RSS2+ESS2
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用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。A、回归平方和除以残差平方和B、残差平方和除以回归平方和C、平均回归平方和除以平均残差平方和D、平均残差平方和除以平均回归平方和
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总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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相关系数的计算公式是（）。A、残差平方和除以总离差B、残差平方和除以总离差，再开平方根C、回归平方和除以总离差D、回归平方和除以总离差，再开平方根
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单选题两个变量与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）A R2越小，残差平方和越小B R2越大，残差平方和越大C R2与残差平方和无关D R2越小，残差平方和越大
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单选题用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。A回归平方和除以残差平方和B残差平方和除以回归平方和C平均回归平方和除以平均残差平方和D平均残差平方和除以平均回归平方和
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填空题总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
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单选题两个变量y与x的回归模型中，通常用R2来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）AR2越小，残差平方和小BR2越大，残差平方和大CR2于残差平方和无关DR2越小，残差平方和大
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单选题根据某地区2005～2015年农作物种植面积（x）与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到可决系数R2＝0.9，回归平方和ESS＝90，则回归模型的残差平方和RSS为（　　）。A10B100C90D81
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单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（　）A总平方和增大，残差平方和减小B回归平方和增大，残差平方和减小C回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变，回归平方和减小
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填空题总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
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单选题总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。ARSS=TSS+ESSBTSS=RSS+ESSCESS=RSS-TSSDESS=TSS+RSS
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