总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS

总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。

A.RSS=TSS+ESS

B.TSS=RSS+ESS

C.ESS=RSS-TSS

D.ESS=TSS+RSS


相关考题:

总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。

设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。A.AB.BC.CD.D

总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。

回归模型中,总离差平方和(TSS)、回归平方和(ESS)、残差平方和(RSS)的关系是( )。A.RSS=ESS+TSSB.TSS=ESS+RSSC.ESS=TSS+RSSD.TSS=RSS-ESS

根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为( )。 A、10B、100C、90D、81

2. 总体平方和由残差平方和和回归平方和组成。

总离差平方和=残差平方和+回归平方和,针对确定的研究总体而言,总离差平方和不变,残差平方和、回归平方和随着样本的变化而变化。

逐步回归分析中,若增加自变量的个数,则A.回归平方和与残差平方和均增大B.回归平方和与残差平方和均减小C.回归平方和与总平方和均增大D.回归平方和增大,残差平方和减小