用样本统计量估计总体参数，应满足无偏性、一致性和有效性的要求，其中无偏性是指( )。A样本平均数等于总体平均数B样本估计量等于总体参数C样本估计量的期望等于总体参数D样本平均数等于总体参数
估计量的无偏性是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大，样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小
随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这是估计量的（ ）。A.无偏性B.一致性C.有效性D.确定性
随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有（ ）。A.一致性B.相关性C.无偏性D.有效性
在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是（ ）。A.一致性B.无偏性C.有效性D.确定性
在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是()。A:一致性B:无偏性C:有效性D:确定性
由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的（ ）。A.无偏性B.一致性C.同质性D.有效性
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。A.有偏特性B.非线性特性C.最小方差特性D.非一致性特性
回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）A.参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性C.常用F检验失效D.参数估计量是有偏的
当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。（ ）
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ）
在评价估计量的标准中，如果随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数，这是指估计量的（）。A准确性B无偏性C有效性D一致性
模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。A、增大B、减小C、有偏D、非有效
解释变量中包含随机变量时，以下哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关，但仍可用DW检验
估计量的无偏性是指（）。A、估计量和总体参数之间完全一致B、随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数C、要求估计量的数学期望等于总体参数D、估计量的方差尽可能小
当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验
在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。
如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
当随机解释变量与随机干扰项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。A、有偏特性B、非线性特性C、最小方差特性D、非一致性特性
回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）A、 参数估计值是无偏非有效的B、 参数估计量仍具有最小方差性C、 常用F检验失效D、 参数估计量是有偏的
在抽样估计估计中，随着样本量的增大，如果估计量的稳定值总是稳定于总体参数的真值，这个估计量具有的性质是（ ）。A、一致性B、无偏性C、有效性D、确定性
单选题在评价估计量的标准中，如果随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数，这是指估计量的（）。A准确性B无偏性C有效性D一致性
单选题在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是（ ）。[2013年真题]A一致性B无偏性C有效性D确定性
单选题在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是（ ）。A一致性B无偏性C有效性D确定性
单选题随着样本量的増大,估计量的取值收敛于总体参数的真值，这个估计量具有（ ）。A一致性B有效性C无偏性D稳定性