估计量的无偏性是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大，样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小

估计量的无偏性是指()

A.估计量和总体参数之间完全一致

B.随着样本量的无限增大，样本的估计量就等于总体参数

C.要求估计量的数学期望等于总体参数

D.估计量的方差尽可能小

相关考题：

用样本统计量估计总体参数，应满足无偏性、一致性和有效性的要求，其中无偏性是指( )。A样本平均数等于总体平均数B样本估计量等于总体参数C样本估计量的期望等于总体参数D样本平均数等于总体参数
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估计量的无偏性是指（ ）。A.估计量没有任何偏差B.估计量的方差最小C.估计量的值接近被估计总体的参数D.估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
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1、异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
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异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
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序列相关性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是（)A．无偏、有效估计量B．无偏、非有效估计量C．有偏、有效估计量D．非有效估计量
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序列相关性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。
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所谓OLS估计量的无偏性，是指参数估计量的数学期望等于各自的真值。
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Hausman进行固定效应模型估计有以下性质（）A．LSDV估计量无偏B．GLS估计量有偏C．LSDV估计量有偏D．GLS估计量无偏
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异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。
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