当随机解释变量与随机干扰项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
当随机解释变量与随机干扰项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
相关考题：
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关
关于多元线性回归模型的基本假定的说法，正确的有（ ）。A.解释变量是随机的，且相互之间不相关B.随机干扰项服从正态分布，且相互独立C.解释变量与随机干扰项互不相关D.解释变量是非随机的，且相互之间互不相关E.随机干扰项具有零均值，同方差及不序列相关
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关
随机解释变量问题分为三种情况，下列哪一种不是（）。A、随机解释变量与随机干扰项不相关B、随机解释变量与随机干扰项同期不相关，不同期相关C、随机解释变量与随机干扰项同期相关D、随机解释变量与随机干扰项高度相关
随机解释变量问题主要分为三种情况（）。A、随机解释变量与随机误差项相互独立B、随机解释变量与随机误差项同期无相关，但异期相关C、随机解释变量与随机误差项同期相关D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关E、随机解释变量与随机误差项同期相关，且随机误差项存在自相关
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A有偏估计量B有效估计量C无效估计量D渐近有效估计量