以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。如果误差项不服从正态分布,则不能进行t检验和F检验。

以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。如果误差项不服从正态分布,则不能进行t检验和F检验。


相关考题:

偶然误差正态分布曲线的两个重要参数是() A、准确度和精密度B、F检验和t检验C、标准偏差和总体平均值μD、置信度和可靠性范围

在进行标本数量较大、样本率近似正态分布时,其显著性检验时,应选用下列哪种检验方法( )A、t检验B、χ2检验C、u检验D、t'检验E、F检验

常采用标准品对照来检验方法的准确度,采用()方法检验测定结果与标准值之间是否存在系统误差 A、F检验;B、t检验;C、F检验后,进行t检验;D、G检验

在药物经济学研究中,对成本数据,当数据不服从正态分布时可采用A、卡方检验B、Cmh检验C、t检验D、非参数检验E、Logistic多元回归分析

竣工验收时,总监理工程师在执行验收程序方面的做法正确吗?如果正确,请说明理由;如果不正确,请说明正确的做法。

检验某个频数分布是否服从正态分布时,需采用()A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。Ⅰ.对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ.对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅰ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验B: 对回归方程线性关系的检验是t检验C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

有两组分析数据,要判断它们的均值间是否存在系统误差,应采用()A、F检验B、t检验C、F检验+t检验D、G检验

在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系,正确的判断是()。A、t检验和F检验的结果是等价的B、t检验和F检验的结果是没有关系的C、t统计量越大,F统计量越小D、t统计量越小,F统计量越小

检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用:()A、Z检验B、t检验C、χ2检验D、F检验

以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。p值较大意味着系数为零的可能性小。

关于异方差,下列说法正确的是()A、误差项的方差不是常数B、会造成错误的t检验C、会造成错误的F检验D、以上说法都对

以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。p值是零假设为真的概率。

以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。如果误差项序列相关或为异方差,则估计系数不再是无偏或BLUE。

以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。如果选择的显著性水平较高(p值较小),则回归系数为显著的可能性较大。

以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。仅当误差项服从正态分布时,估计量才具有BLUE性质。

若总体为非正态分布,则不能用Z统计量和t统计量进行检验。

若总体为非正态分布,则不能用z检验和t检验。

总体X不服从正态分布时,检验均值一定不能用Z检验。

当样本是小样本,总体服从正态分布,总体方差未知而要进行小样本与总体间某个统计量的差异显著性检验,常采用()。A、U检验B、F检验C、X检验D、t检验

在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效,正确的论述是:()A、Levene’s检验适用于任何连续型分布,而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛,因此应优先选用Levene’s检验B、由于F检验适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验,当数据是正态分布时,不能肯定哪种检验更好,可以随意选取F检验或Levene’s检验,最好两者都进行C、由于F检验只适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时,选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些(即犯II类错误概率小些)D、以上论述都不准确

关于控制图,以下论述正确的是:()。A、控制图的工作基础是基于概率的假设检验B、控制图即能识别特殊原因也能识别特殊原因波动C、控制图的分布基础是正态分布,如果流程不服从正态分布就不能应用控制图D、控制图是把样本平均值和历史平均值做比较

检验产品不论合格与否,其检验状态必须清楚。

假设检验中,在小样本的情况下,如果总体不服从正态分布,且总体方差未知,则经过标准化的样本均值服从()A、Z分布B、t分布C、分布D、F分布

单选题关于异方差,下列说法正确的是()A误差项的方差不是常数B会造成错误的t检验C会造成错误的F检验D以上说法都对

单选题关于控制图,以下论述正确的是:()。A控制图的工作基础是基于概率的假设检验B控制图即能识别特殊原因也能识别特殊原因波动C控制图的分布基础是正态分布,如果流程不服从正态分布就不能应用控制图D控制图是把样本平均值和历史平均值做比较