正态分布N（μ，σ）中的均值μ（）。A、等于实验次数与概率之积B、决定了分布曲线的位置C、决定了曲线的形状D、表征了随机变量分布的几种趋势E、表征了随机变量分布的离散程度
正态分布N（μ，σ）中的均值μ（）。
- A、等于实验次数与概率之积
- B、决定了分布曲线的位置
- C、决定了曲线的形状
- D、表征了随机变量分布的几种趋势
- E、表征了随机变量分布的离散程度
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关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
已知X和Y均为正态分布随机变量，X～N（5，100）， Y～N（6，121），X和Y的相关系数为0.5，那么随机变量X+Y所服从的分布为：（ ）。A．均值为5，方差为221的正态分布B．均值为6，方差为221的正态分布C．均值为11，方差为221的正态分布D．均值为11，方差为331的正态分布
关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A.多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为 σ2/n
从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本，下列说法正确的是( )。A.当n充分大时，样本均值图.png的分布近似服从正态分布B.只有当n C.样本均值图.png的分布与n无关D.无论n多大，样本均值图.png的分布都为非正态分布
下列表述中，错误的是（）。A、总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B、在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C、当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D、当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E、对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A、当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B、只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C、样本均值的分布与n无关D、无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
下列关于正态分布和正态分布估计的说法哪些是正确的（）。A、正态分布是一个族分布B、各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同C、N（υ，σ2）中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差D、总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差
下列由中心极限定理得到的有关结论中，正确的是（）。A、只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布B、只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率C、无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算D、不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布
关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C、设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
下列关于正态分布和正态分布估计的说法哪些是正确的（）。A、正态分布是一个族分布B、各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同C、N（μ，σ2）中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差D、总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差E、以上说法都正确
多选题关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
多选题下列常用分布与其均值、方差对应正确的有（ ）。A二项分布b（n，p），均值为np，方差为np（1-p）B泊松分布P（λ），均值为λ，方差为λC超几何分布h（n，N，M），均值为（nM/N），方差为n（N-n）/（N-1）·（M/N）D正态分布N（μ，σ2），均值μ，方差为σE指数分布Exp（λ），均值为（1/λ），方差为（1/λ2）
单选题下列由中心极限定理得到的有关结论中，正确的是（）。A只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布B只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率C无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算D不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布
多选题下列表述中，错误的是（ ）。A总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
单选题从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C样本均值的分布与n无关D无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
判断题当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。A对B错