在回归分析中，相关系数r=1表示（ ）。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性不相关D．上述答案均不正确
相关系数等于0.8表示两变量之间有( )A.负相关B.线性相关C.强相关D.中度相关
相关系数等于0.8表示两变量之间有( )A.负相关B.非线性相关C.高度相关D.中度相关
在回归分析中，相关系数r=1表示( )。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性不相关D．两个变量间部分线性相关
如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。A、不确定B、零相关C、完全负相关D、完全正相关
相关系数r大于0表示两变量存在()关系。 A.负相关B.相似C.正相关D.不相似
若两个变量之间的相关系数是0.8,则它们之间存在负相关。() 此题为判断题(对，错)。
两变量呈完全负相关,则总体相关系数A、0 两变量呈完全负相关，则总体相关系数A、0B、ρ=-1C、ρ=1D、ρ=-0.05E、ρ=0.05
当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间()。A:完全不相关B:相关性无法判断C:近乎完全正相关D:近乎完全负相关
皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间A.线性零相关B.线性正相关C.线性负相关D.不存在相关
下列对相关系数的说法中，正确的是（ ）。 Ⅰ相关系数Pij总是处于-1和+1之间，即|Pij|≤1 Ⅱ若Pij=1，则表示ri和rj完全正相关 Ⅲ若Pij=-1，则表示ri和rj完全负相关 Ⅳ若Pij=0，则表示ri和rj零相关A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
关于相关系数，下列说法错误的是（ ）。A.若相关系数ρij=1，则表示ri和rj完全正相关B.若相关系数ρij=-1，则表示ri和rj完全负相关C.如果两个变量间安全独立，无任何关系，即零相关，则它们之间的相关系数ρij=0D.相关系数｜ρij｜≤2
如果两个变量相关系数为1,表明这两个变量（ ）A.完全正相关B.不确定C.完全负相关D.零相关
在统计学上，相关系数r=0表示两个变量之间（ ）A.零相关B.正相关C.负相关D.无相关
若两变量正相关，表示相关系数（）零。A、大于B、小于C、等于D、不大于
相关系数等于－1，说明两个变量之间（）A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关
相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r＝-0.95，说明两变量没有关系。
相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。
直线相关系数等于零，说明两变量之间（）；直线相关系数等于1，说明两变量之间（）；直线相关系数等于−1，说明两变量之间（）。
若两组变量值的线性相关系数小于－0.8，则说明这两组变量值（）A、不相关B、完全线性负相关C、低度线性负相关D、高度线性负相关
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r0时，表示两个变量（）.A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（）。A、几乎没有什么相关性B、近乎完全负相关C、近乎完全正相关D、可以直接用一个变量代替另一个
相关系数为零时，表示两随机变量系列之间非直线相关。
若两个变量之间的相关系数是-1，则这两个变量是（）。A、负相关关系B、正相关关系C、不相关D、完全相关关系E、不完全相关关系
直线相关分析的特点有（）A、两个变量是对等关系B、只能算出一个相关系数C、相关系数有正负号，表示正相关或负相关D、相关的两个变量必须都是随机的E、回归方程有两个
单选题在回归分析中，相关系数r＝1表示（ ）。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关
单选题若两组变量值的线性相关系数小于－0.8，则说明这两组变量值（）A不相关B完全线性负相关C低度线性负相关D高度线性负相关