单选题在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程()。 Ⅰ 拟合效果很好 Ⅱ 预测效果很好 Ⅲ 线性关系显著 Ⅳ 标准误差很小AI、ⅡBI、ⅢCⅡ、ⅣDⅢ、Ⅳ
单选题
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程()。
Ⅰ 拟合效果很好
Ⅱ 预测效果很好
Ⅲ 线性关系显著
Ⅳ 标准误差很小
A
I、Ⅱ
B
I、Ⅲ
C
Ⅱ、Ⅳ
D
Ⅲ、Ⅳ
参考解析
解析：
R2的取值在[0，1]区间内，越接近1，表明回归拟合效果越好；越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R2=0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F>Fα(k，n-k-1)，则拒绝H0：β1=β2= …=βk=0的原假设，接受备择假设H1，βj(j=1，2，…，k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=2563.9>3.56，线性关系显著。
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