以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 在显著性水平a=0.05条件下,豆油期价与棕榈油期价的线性关系( )。A.无法判断B.较差C.不显著D.显著

以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下:


在显著性水平a=0.05条件下,豆油期价与棕榈油期价的线性关系( )。

A.无法判断
B.较差
C.不显著
D.显著

参考解析

解析:根据豆油期价与棕榈油期价一元线性回归的结果,P值为0.0000<0.05,在5%的显著性水平下拒绝了解释变量1,的系数为0的原假设,说明豆油期价与棕榈油期价的线性关系显著。

相关考题:

线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

在回归分析中,有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为()A.Y为随机变量,X为非随机变量;B.Y为外随机变量,X为随机变量;C.X、Y均为随机变量;D.X、Y均为非随机变量。

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。( )

在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程( )。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预侧效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小A.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.ⅢC.Ⅱ.ⅣD.Ⅲ.Ⅳ

在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R=O.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程( )。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判断系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56,这表明回归方程( )。A. 拟合效果好B. 预测效果好C. 线性关系显著D. 标准误差很小

大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判断系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56,这表明回归方程( )。A、拟合效果好B、预测效果好C、线性关系显著D、标准误差很小

以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 两者的线性回归拟合度( )A.无法判断B.较差C.一般D.较好

以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 得到的分析结论是( )A.棕榈油和豆油的价格线性负相关B.棕榈油和豆油的价格非线性相关C.棕榈油和豆油的价格不相关D.棕榈油和豆油的价格线性正相关

以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 按拟合的回归方程,豆油期价每上涨10元/吨,棕榈油期价( )元/吨。A.平均下跌约12.21B.平均上涨约12.21C.下跌约12.21D.上涨约12.21

线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。A对B错

在回归分析中,有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为()A、Y为随机变量,X为非随机变量B、Y为非随机变量,X为随机变量C、X、Y均为随机变量D、X、Y均为非随机变量

回归分析中定义的()。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

在回归分析中,定义的变量满足()。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

目前所学的回归分析中,定义的()A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

以下有关回归分析的定义错误的有()。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

直线回归分析中,应变量y又称为()A、自变量B、独立变量C、解释变量D、结果变量E、预测变量

进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A、因变量和自变量B、自变量和常数C、自变量和因变量D、常数和因变量

单选题对于一元线性回归方程y=120+0.89x,下列说法错误的是()A120表示当解释变量为零时y的平均值B回归系数为0.89C回归系数为12D0.89表示解释变量x每增加一个单位,被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位

单选题在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程(  )。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅢ、Ⅳ

多选题建立一元线性回归模型时,需要假定A解释变量是随机变量B被解释变量是非随机变量C被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系D解释变量的取值是非随机的E被解释变量是随机变量

判断题线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。A对B错

单选题进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A因变量和自变量B自变量和常数C自变量和因变量D常数和因变量

单选题在回归分析中,有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为()AY为随机变量,X为非随机变量BY为非随机变量,X为随机变量CX、Y均为随机变量DX、Y均为非随机变量