多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是A、偏回归系数B、膨胀因子C、确定系数D、复相关系数E、标准偏回归系数
多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误
在多元线性回归分析中，t检验主要用来检验（ ）。A．各自变量前的偏回归系数的显著性B．总体线性关系的显著性C．样本线性关系的显著性D．β1＝β2＝…＝βk＝0
多元线性回归模型中,标准化偏回归系数没有单位。() 此题为判断题(对，错)。
()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。 A.多元B.非线性C.线性D.虚拟变量
描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型
线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ）
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A.t检验B.OLSC.逐个计算相关系数D.F检验
在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )
线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。A对B错
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、C统计量E、偏回归系数
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度
在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）A、减少B、增加C、不变D、变化不定
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数
填空题在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
单选题多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是（）。A偏回归系数B膨胀因子C确定系数D复相关系数E标准偏回归系数
单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A异方差B自相关C多重共线性D设定误差
多选题多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）A确定系数B校正复相关系数C剩余标准差DCp统计量E偏回归系数
单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。At检验BOLSC逐个计算相关系数DF检验