已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。A、0.64B、0.8C、0.4D、0.32
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
- A、0.64
- B、0.8
- C、0.4
- D、0.32
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根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高
剩余变差是指()。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
回归分析中定义的()。 A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都是非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R=O.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程( )。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
残差平方和是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和
在回归分析中,定义的变量满足()。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
目前所学的回归分析中,定义的()A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
剩余变差是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
以下有关回归分析的定义错误的有()。A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
单选题对于一元线性回归方程y=120+0.89x,下列说法错误的是()A120表示当解释变量为零时y的平均值B回归系数为0.89C回归系数为12D0.89表示解释变量x每增加一个单位,被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位
单选题回归方程Y=b0+b1x中的b0表示()A直线的截距B直线的斜率C解释变量为1时y的平均值D解释变量每增加一个单位,被解释变量平均变化bsub1/sub个单位