多选题子过程pfh（m，n）的功能是求两个数的平方和，现有已经赋值的变量a和b，求a和b的平方和的正确过程调用为（）。ACall pfh（a，b）Bpfh a，bCpfh “a，b”Dpfh（a，b）
多选题
子过程pfh（m，n）的功能是求两个数的平方和，现有已经赋值的变量a和b，求a和b的平方和的正确过程调用为（）。
A
Call pfh（a，b）
B
pfh a，b
C
pfh “a，b”
D
pfh（a，b）
参考解析
解析：
暂无解析
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逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则A、总平方和增大，残差平方和减小B、回归平方和增大，残差平方和减小C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变，回归平方和减小
在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
有如下事件过程，程序的功能是()。 Private Sub Commandl _Click ( ) S1=0: S2=0 M1=0: M2=0 N=1 Do while N：A. 求101以内奇数之和B. 求101以内偶数之和C. 随机产生100个0-100之间的整数，并分别求这些数的奇数和与偶数的个数与和D. 随机产生101个0-100之间的整数，并分别求这些数的奇数和与偶数的个数与和
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n－1SX 在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（ ）。A.总偏差平方和ST的自由度为n－1B.回归平方和SR的自由度为n－2C.残差平方和的自由度为1D.E.
最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
子过程pfh（m，n）的功能是求两个数的平方和，现有已经赋值的变量a和b，求a和b的平方和的正确过程调用为（）。A、Call pfh（a，b）B、pfh a，bC、pfh “a，b”D、pfh（a，b）
单选题最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C 自变量的观测值与均值之间的离差平方和D 因变量的观测值与均值之间的离差平方和
多选题在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（ ）。A总偏差平方和ST的自由度为n-1B回归平方和SR的自由度为n-2C残差平方和的自由度为1DSE=ST-SRE残差平方和的自由度为n-2
单选题逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（ ）A总平方和增大，残差平方和减小B回归平方和增大，残差平方和减小C回归平方和变化不确定，但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变，回归平方和减小