在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（）A、相关程度高B、相关程度低C、完全相关D、完全不相关

在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（）

  • A、相关程度高
  • B、相关程度低
  • C、完全相关
  • D、完全不相关

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对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( ) A.相关程度越大B.相关程度越小C.完全相关D.完全不相关
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在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
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在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占的比重大，则两变量之间( )。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关
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在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。A．相关程度高B．相关程度低C．完全相关D．完全不相关
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C.使得观测值与估计值之间的乘积最小D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两者之间（）。A、相关程度高B、相关程度低C、完全相关D、完全不相关
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在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。A、相关程度低B、相关程度高C、不相关D、无法判定
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在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量（）A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关
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相关系数等于－1，说明两个变量之间（）A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关
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进行回归分析时，当相关系数值等于0时，则说明两变量间（）。A、完全不相关B、完全相关C、无线性相关关系D、相关程度小
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在总离差平方和中，回归平方和所占比重大，则（）。A、两变量间的相关程度高B、两变量间的相关程度低C、自变量对因变量影响作用小D、因变量对自变量影响作用小
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下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）A、剩余离差平方和B、总离差平方和C、回归离差平方和D、方差
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对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
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在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
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对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
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在因变量的总离差平方和中，如果回归和所占的比例越大，则两变量之间（）
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相关系数的计算公式是（）。A、残差平方和除以总离差B、残差平方和除以总离差，再开平方根C、回归平方和除以总离差D、回归平方和除以总离差，再开平方根
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填空题在因变量的总离差平方和中，如果回归和所占的比例越大，则两变量之间（）
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填空题对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
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填空题对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
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填空题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
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单选题在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量（）A零相关B相关程度低C完全负相关D相关程度高E完全正相关
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单选题下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）A剩余离差平方和B总离差平方和C回归离差平方和D方差
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单选题相关系数等于－1，说明两个变量之间（）A零相关B相关程度低C完全负相关D相关程度高E完全正相关
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单选题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两者之间（）。A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关
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单选题在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（）A相关程度高B相关程度低C完全相关D完全不相关
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