填空题一个算法的时间复杂度为(n+nlog2n+14n)/n,其数量级表示为()。

填空题
一个算法的时间复杂度为(n+nlog2n+14n)/n,其数量级表示为()。

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相关考题:

当问题的规模n趋向无穷大时,算法执行时间T(n)的数量级被称为算法的时间复杂度。() 此题为判断题(对,错)。

若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3720n+4nlogn,则算法的时间复杂度为 O(n)。() 此题为判断题(对,错)。

● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为 (63)。(63)A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)

某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)

A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小

若一个算法的时间复杂度为(n2+2n-3)/(2n),其数量级表示为______。

一个算法的时间复杂性通常用数量级形式表示,当一个算法的时间复杂性与问题的规模n无关时,则表示为 【】

● 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)= T(n-1) + n (n0) 及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为 (65) 。

● 若某算法在问题规模为 n 时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为 (64) 。(64)A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)

若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。A.O(n2)B.O(n)C.O(logn)D.O(nlogn)

设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为(65)。A.O(lgn)B.O (nlgn)C.O(n)D.O(n2)

设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(1)。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

在用邻接表表示图时,拓扑排序算法时间复杂度为()。A.O(n)B.O(n+e)C.On×nD.O(n×n×n)

已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,其中n表示问题的规模,则该算法的时间复杂度为( )A.θ(n)B.θ(nlgn)C.θ(n2)D.θ(n3)

设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n^2)

排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()

设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。

一个算法的时间复杂度为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),其数量级表示为()。

算法的时间复杂度数量级包括()。A、线性阶O(n)B、平方阶O(nn)C、立方阶O(nnn)D、对数阶O(log2n)

一个算法的时间复杂度为(n+nlog2n+14n)/n,其数量级表示为()。

在分析各种算法的时间复杂度时,一般只讨论相应的数量级,用f(n)表示,请问其中n的含义是()。

填空题排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()

问答题我们通常采用大O形式来表示算法的时间复杂度。例如,在一个长度为n的顺序表中顺序查找一个数据元素的过程的时间复杂度为O(n),其中,n表示问题的规模。那么,O(1)表示什么?请举出一个例子加以说明。

填空题在分析各种算法的时间复杂度时,一般只讨论相应的数量级,用f(n)表示,请问其中n的含义是()。

填空题一个算法的时间复杂度为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),其数量级表示为()。

填空题设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。

单选题在用邻接表表示图时,拓扑排序算法时间复杂度为()。AO(n)BO(n+e)CO(n'n)DO(n*n*n)