一个算法的时间复杂度为(n+nlog2n+14n)/n,其数量级表示为()。

一个算法的时间复杂度为(n+nlog2n+14n)/n,其数量级表示为()。


相关考题:

当问题的规模n趋向无穷大时,算法执行时间T(n)的数量级被称为算法的时间复杂度。() 此题为判断题(对,错)。

若一个算法中的语句频度之和为T(n)=3720n+4nlogn,则算法的时间复杂度为 O(n)。() 此题为判断题(对,错)。

下列叙述中正确的 ______。A.一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度也必定大B.一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定小C.一个算法的时间复杂度大,则其空间复杂度必定小D.上述三种说法都不对

某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)

下列叙述中正确的是()A.一个算法的空间复杂度打,则其时间复杂度也必定大B.一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度也必定小C.一个算法的时间复杂度大,则其空间复杂度也必定小D.算法的时间复杂度与空间复杂度没有直接相关

希尔排序算法的时间复杂度为O(n2)。()

A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小

若一个算法的时间复杂度为(n2+2n-3)/(2n),其数量级表示为______。

一个算法的时间复杂性通常用数量级形式表示,当一个算法的时间复杂性与问题的规模n无关时,则表示为 【】

下列叙述中正确的是( )。A)一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定大B)一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定小C)一个算法的时间复杂度大,则其空间复杂度必定小D)上述三种说法都不对

以下有关算法的说法错误的是()。Ⅰ.算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间;Ⅱ,在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法;Ⅲ.所谓最坏时间复杂度是指最坏情况下估算算法执行时间的一个上界;Ⅳ,同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低。A.ⅠB.Ⅰ和ⅡC.Ⅰ和ⅣD.Ⅲ

下列叙述中正确的是()。A、一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定小B、一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度也必定大C、算法的时间复杂度与空间复杂度没有直接关系D、一个算法的时间复杂度大,则其空间复杂度必定小

n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,广度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储,该算法的时间复杂度为()。

排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()

设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。

一个算法的时间复杂度为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),其数量级表示为()。

算法的时间复杂度数量级包括()。A、线性阶O(n)B、平方阶O(nn)C、立方阶O(nnn)D、对数阶O(log2n)

给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,请设计一个最坏时间复杂度为O(n)的算法,并对其时间复杂度进行分析说明。

在分析各种算法的时间复杂度时,一般只讨论相应的数量级,用f(n)表示,请问其中n的含义是()。

下列算法的时间复杂度与空间复杂度叙述中正确的是()A、一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度也必定大B、一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定小C、一个算法的时间复杂度大,则其空间复杂度必定小D、算法的时间复杂度与空间复杂度没有直接关系

填空题排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(),为O(n•n)的算法是()

多选题算法的时间复杂度数量级包括()。A线性阶O(n)B平方阶O(nn)C立方阶O(nnn)D对数阶O(log2n)

填空题在分析各种算法的时间复杂度时,一般只讨论相应的数量级,用f(n)表示,请问其中n的含义是()。

填空题一个算法的时间复杂度为(3n2+2nlog2n+4n-7)/(5n),其数量级表示为()。

填空题设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为()。

填空题一个算法的时间复杂度为(n+nlog2n+14n)/n,其数量级表示为()。

问答题给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素,请设计一个最坏时间复杂度为O(n)的算法,并对其时间复杂度进行分析说明。