当问题的规模n趋向无穷大时,算法执行时间T(n)的数量级被称为算法的时间复杂度。() 此题为判断题(对,错)。

当问题的规模n趋向无穷大时,算法执行时间T(n)的数量级被称为算法的时间复杂度。()

此题为判断题(对,错)。


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某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法 。A.问题规模是n^2B.执行时间等于n^2C.执行时间与n^2成正比D.问题规模与n^2成正比

某算法的时间复杂度为O(n^2),表明该算法的()。A.问题规模是n^2B.问题规模与n^2成正比C.执行时间等于n^2D.执行时间与n^2成正比

某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法()。A.问题规模是n^2B.问题规模与n^2成正比C.执行时间等于n^2D.执行时间与n^2成正比

某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的()。A.执行时间与n^2成正比B.问题规模是n^2C.执行时间等于n^2D.问题规模与n^2成正比

某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的()。A.问题规模是n^2B.问题规模与n^2正比C.执行时间与n^2正比D.执行时间等于n^2

某算法的时间复杂度为O(n*n),表明该算法() 。A.问题规模为n*nB.执行时间等于n*nC.执行时间与n*n成正比D.问题规模与n*n成正比

8、某算法的时间复杂度是O(n*n),表明该算法的()。A.问题规模是n*nB.问题规模与n*n正比C.执行时间与n*n正比D.执行时间等于n*n

某算法的时间复杂度是O(n*n),表明该算法的()。A.问题规模是n*nB.问题规模与n*n正比C.执行时间与n*n正比D.执行时间等于n*n

3、某递归算法求解时间复杂度的递推式如下,求问题规模为n时的时间复杂度。 T(n)=1 当n=0时 T(n)=T(n-1)+n+3 当n>0时