关于BP神经网络，描述不正确的是（）A．BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的B．BP神经网络是多层前向（前馈）网络C．BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。D．是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

关于BP神经网络，描述不正确的是（）

A．BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的

B．BP神经网络是多层前向（前馈）网络

C．BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。

D．是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。

参考答案和解析
B

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以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
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RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对，错)。
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关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
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以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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以下不属于回归分析的是（）。A、线性回归B、BP神经网络C、ARIMAD、SVM支撑向量机
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BP神经网络所不具备的功能是（）。A、优化功能B、泛化功能C、自适应功能D、非线性映射功能
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采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
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当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
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以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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下列关于神经网络说法不正确的是（）A、高速寻找优化解B、不如决策树稳定C、非线性D、具有自学习、自组织、自适应性
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单选题BP神经网络所不具备的功能是（）。A自适应功能B泛化功能C优化功能D非线性映射功能
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判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A对B错
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问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
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判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错
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判断题当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。A对B错
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单选题BP神经网络最早是由（）提出的。AMcCulloch和PittsBHebbCRumelhartDHopfield
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问答题简述BP神经网络中，BP算法的基本思想。
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问答题简述BP神经网络的基本思想。
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判断题BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。A对B错
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单选题下列关于神经网络系统应用特点的说法中，不正确的是（）。A并行分布处理B线性映射C通过训练进行学习D适应与集成
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判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。A对B错
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单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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单选题倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。ABCABCABCBACDCBA
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单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个非常耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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单选题下列有关神经网络的说法不正确的是（）A与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。
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人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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