在对决策树模型进行训练时，模型的拟合精度越高，模型预测效果越好。
在对决策树模型进行训练时，模型的拟合精度越高，模型预测效果越好。
参考答案和解析
错误
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给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
利用因果关系模型进行预测是因为（）A、时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B、在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C、自变量的变化存在周期成分D、存在某种对需求确有较大影响的因素
单选题利用因果关系模型进行预测是因为（）A时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C自变量的变化存在周期成分D存在某种对需求确有较大影响的因素
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A用于对模型的效果进行无偏的评估B用于比较不同模型的预测准确度C用于构造预测模型D用于选择模型