相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊提出的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量。
相关系数是由统计学家卡尔·皮尔逊提出的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量。
参考答案和解析
A
相关考题：
英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC．r=(σ_X σ_XY)/σ_YD．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 A、极弱相关B、相互独立C、中度相关D、高度相关
单选题用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是 ( )A简单相关系数B特殊相关系数C一般相关系数D回归系数