假设检验中,第一类错误指的是()。 (A)原假设为真的情况下拒绝原假设 (B)原假设为假的情况下拒绝原假设 (C) 原假设为真的情况下接受原假设 (D)原假设为假的情况下接受原假设A.AB.BC.CD.D

假设检验中,第一类错误指的是()。 (A)原假设为真的情况下拒绝原假设 (B)原假设为假的情况下拒绝原假设 (C) 原假设为真的情况下接受原假设 (D)原假设为假的情况下接受原假设

A.A

B.B

C.C

D.D


参考答案和解析
原假设为真,拒绝原假设

相关考题:

检验功效定义为( ) A. 原假设不真时将其接受的概率B. 原假设为真时将其舍弃的概率C. 原假设不真时将其舍弃的概率D. 原假设为真时将其接受的概率

假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。() 此题为判断题(对,错)。

在假设检验中,显著性水平α是()。A.原假设为真时被拒绝的概率B.原假设为真时被接受的概率C.原假设为伪时被拒绝的概率D.原假设为伪时被接受的概率

当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有() A.当零假设为真时接受它;B.当零假设为假时接受它,我们犯了第一类错误;C.当零假设为真时拒绝它,我们犯了第一类错误;D.当零假设为假时拒绝它;E.当零假设为假时接受它,我们犯了第二类错误

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真,却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假,却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时,不可能使两类错误发生概率都减小

若在右侧检验情况下,样本均值小于假设的总体参数,则()。 A有可能拒绝原假设B肯定拒绝原假设C有可能接受原假设D肯定接受原假设

若原假设为μ≥400,对立假设为μ A肯定接受原假设B有可能接受原假设C肯定拒绝原假设D有可能拒绝原假设

假设检验的Ⅱ类错误是()A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设是假而被接受D.原假设是假而被拒绝

假设检验的Ⅱ类错误是(  )A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设为假而被接受D.原假设为假而被拒绝

检验的P值表示原假设为真的概率。

在假设检验中,显著性水平a是()A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率

第二类错误是在()的条件下发生。A、原假设为真B、原假设为假C、显著性水平较小D、显著性水平较大

拒绝原假设,原假设未必是假的。

在假设检验中,显著性水平是()的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误

对于原假设真实性的检验()。A、样本指标落在接受域内,就证明原假设一定是真实的B、样本指标落在接受域内,并不证明原假设一定是真实的C、样本指标落在拒绝域内,就证明原假设一定是假的D、样本指标落在接拒绝内,并不证明原假设一定是假的

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

在假设检验中,显著性水平α是表示()。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率

A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()

显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险

所谓显著水平是指()A、原假设为真时将其接受的概率B、原假设不真时将其舍弃的概率C、原假设为真时将其舍弃的概率D、原假设不真时将其接受的概率

单选题第二类错误是在()的条件下发生。A原假设为真B原假设为假C显著性水平较小D显著性水平较大

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

多选题我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有()A当零假设为真时接受它;B当零假设为假时接受它,我们犯了第一类错误;C当零假设为真时拒绝它,我们犯了第一类错误;D当零假设为假时拒绝它;E当零假设为假时接受它,我们犯了第二类错误

判断题显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险A对B错

单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假

多选题在假设检验中,显著性水平α是表示()。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率