检验的P值表示原假设为真的概率。

检验的P值表示原假设为真的概率。


相关考题:

检验功效定义为( ) A. 原假设不真时将其接受的概率B. 原假设为真时将其舍弃的概率C. 原假设不真时将其舍弃的概率D. 原假设为真时将其接受的概率

在假设检验中,显著性水平α是()。A.原假设为真时被拒绝的概率B.原假设为真时被接受的概率C.原假设为伪时被拒绝的概率D.原假设为伪时被接受的概率

如果假设检验中的P-值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015此题为判断题(对,错)。

对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。( )

对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。(  )

如果假设检验中的P-值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A.是H0为真的概率值B.是H1为真的概率值C.是H0为假的概率值D.如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P值是( )。A.H0为真的概率值 B.H1为真的概率值C.H0为假的概率值 D.H0为真时,其可能为离群值出现的概率值

假设检验的Ⅱ类错误是(  )A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设为假而被接受D.原假设为假而被拒绝

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。p值是零假设为真的概率。

在假设检验中,显著性水平a是()A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

在假设检验中,显著性水平是()的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

在假设检验中,显著性水平α是表示()。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率

在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。A、当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率B、P值指错误的拒绝原假设的概率C、P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平D、Pα时,表示无法拒绝原假设

A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()

假设检验中,下面五个判断正确的有()A、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C、当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D、当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E、当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

判断题对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。A对B错

单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

判断题如果假设检验中的P值=0.015,则说明原假设是真的概率为0.015A对B错

判断题对两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。(  )A对B错

多选题在假设检验中,显著性水平α是表示()。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率

判断题检验的P值表示原假设为真的概率。A对B错

单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假