人脸识别技术逐渐深入社会生活的潮流，很多人甚至把人脸识别万能化了。实际上，高科技应用的背后依然有可能存在风险存在漏洞，虽然按照惯常看法，科技含量越高，其安全系数通常也越高。但随着科技的进步发展，仿真头套、全息投影、人脸跟踪等高科技手段不断出现，单一的人脸识别技术是有很大的局限性，没有绝对的安全概念可谈。因此，在涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时，注意将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信号相融合，而不是单一地采用人脸识别技术，这样安全的系数就会大大提升。这段文字意在论证（）A．人脸识别技术渐成社会风尚B．人脸识别技术有很大的局限性C．高科技产品背后同样会存在风险D．多重认证方式有助于提高安全系数
人脸识别技术逐渐深入社会生活的潮流，很多人甚至把人脸识别万能化了。实际上，高科技应用的背后依然有可能存在风险存在漏洞，虽然按照惯常看法，科技含量越高，其安全系数通常也越高。但随着科技的进步发展，仿真头套、全息投影、人脸跟踪等高科技手段不断出现，单一的人脸识别技术是有很大的局限性，没有绝对的安全概念可谈。因此，在涉及隐私、支付等高级别安全场景使用时，注意将人脸与声纹、指纹、虹膜及其他生物认证信号相融合，而不是单一地采用人脸识别技术，这样安全的系数就会大大提升。这段文字意在论证（）
A．人脸识别技术渐成社会风尚
B．人脸识别技术有很大的局限性
C．高科技产品背后同样会存在风险
D．多重认证方式有助于提高安全系数
参考答案和解析
D 文段首先指出人脸识别技术被很多人万能化，接着“实际上”进行转折，指出高科技背后存在风险，后文通过“但”转折之后强调单一的人脸识别技术有局限性，不是绝对的安全，尾句通过“因此”引出结论，即将多种生物认证方式结合会提升安全系数，对应D项。A项“渐成社会风尚”为文段首句背景的阐述，非重点，排除；B、C两项为文段结论之前的内容，非重点，没有提及“多种认证方式”这一关键信息，排除。故正确答案为D。【文段出处】《人脸识别：安全不能只靠“颜值”多种刷法更稳当》
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戴口罩等遮挡条件下的人脸识别其实是一项“老”技术，此前研究人员在解决军事刑侦和视频监控问题时就曾长期研究过该技术，并发展出诸多成熟应用。因此，________________。但是以往的技术基础并没有完全打消人们对戴口罩人脸识别“先天不足”的顾虑。相较于以往，口罩遮挡面部，使得人脸识别系统收集到的面部信息大量减少。不过研究表明，人脸识别的关键信息集中于眉毛和眼镜，只要模型训练得当，戴口罩人脸识别的准确率并不会大幅下降。填入画横线部分最恰当的一项是：()A.提高识别精准度才是这一技术的难点所在B.该技术的稳定性和准确率是有一定基础的C.人脸识别技术已经被广泛应用于各个领域D.人脸识别并不需要对全脸进行整体识别
近年来，支付科技发展迅猛，特别是随着生物识别技术的快速发展，人体固有的生理特性和行为特征也开始被用于金融创新。比如，俗称“刷脸”的人脸识别技术，易用性、普适性较强，目前已在身份核查、刷脸取款、刷脸支付等金融场景中得到应用。未来，包括指纹、人脸、声纹、静脉、虹膜等多种识别方式，将越来越多进入金融领域。这段文字的理解最为准确的是A.金融领域成为生物识别技术创新的“试验区”B.金融科技创新对个人隐私保护形成新的威胁C.生物识别技术在金融领域可谓应用前景广阔D.支付科技发展的最终结果就是“无现金社会”
面试热点：保护隐私权，人脸识别应明确边界【热点背景】今年7月，杭州某公园引进人脸识别技术，应用于年卡使用者的入园检票。该动物世界还向所有年卡用户发送一条信息：“指纹识别取消，未注册人脸识别的用户将无法正常入园。请尽快前往年卡中心注册。10月28日，一名年卡用户将该公园告上法庭，缘由正是这项新升级的人脸识别技术。【题目展示】随着互联网技术的不断发展，人脸识别技术应用到各个领域。有人说，这是科技的进步，带来了极大便利;也有人说，存在着很大的安全隐患。对此，你怎么看?
人脸识别技术属于生物特征识别技术的一种，其目的是利用人脸信息对人的身份进行识别。从原理上讲，所谓的人脸识别，就是从视频或者图片中的人脸提取相关特征，与已有数据库中的人脸特征相比较，然后计算出待测人脸的特征与数据库中哪一类人脸最相近，进而得出被测人的身份。与脱氧核糖核酸(DNA)、指纹和虹膜识别等类似生物特征识别技术相比，人脸识别技术有着易于采集、成本低廉、与人类自身识别习惯相符合等独特优点，因此该技术可以被广泛应用于日常生活。 对这段文字理解正确的一项是：A.人脸识别技术利用人脸信息进行身份识别，具有易于采集、识别率高的优点B.人脸识别技术具有成本低廉的特点，因此被广泛应用于各种领域C.人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，需要相关计算机技术的辅助D.人脸识别技术是比DNA、指纹、虹膜识别更先进的一种识别技术，前景非常广阔
“人脸识别”威胁公民隐私【背景链接】 刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。 如今，物联网、大数据、云计算、生物识别、自动驾驶等各个领域的技术，都处在爆发增长的临界点。其中，生物识别技术近年来商用速度不断加快，应用范围愈发广泛。随着人工智能等前沿技术的快速发展，面部识别技术正迎来应用普及的风口，在生物识别的众多细分领域中，面部识别更是佼佼者。不过，虽说“人脸识别”技术推动了诸多领域的变革，但其对于公民隐私保护造成的威胁性也值得重视。 【综合分析】 目前，在国内，从消费电子领域到汽车电子、安保、网络支付、金融等领域都在逐步引入人脸识别，堪称是百花齐放。但任何新技术与生俱来的双刃剑属性，都不可避免地让面部识别技术的应用存在隐私安全风险。 一方面，在信息即价值的时代，个人隐私信息的商业价值日益凸显，面部识别技术在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至包括用户不同情境状态下的情绪等大量信息，都被采集并储存；另一方面，面部识别技术所采集到的个人隐私信息，必然难逃不法之徒的环伺和围猎。一旦这些信息得不到妥善保管而被泄露，那么用户的个人隐私就无异于处在“裸奔”状态，其安全必然得不到有效保障。 【参考对策】 面对刷脸产生的个人隐私问题，我们必须加强多角度共同努力，保护公民的隐私权。 第一，政府监管层面，政府应从管理者的角度，通过立法方式强化对于面部识别领域的监管力度，进一步保障公民个人信息安全;相关行业和企业应提升面部识别应用软件等载体以及储存设备的安全技术水平，提升网络安全意识，避免公民隐私信息泄露或遭非法转卖。对于非必要的隐私数据，不应非法采集。 第二，个人意识层面，身处互联时代，个人隐私信息安全威胁性不断提升，每个公民需提升隐私安全意识和自我保护意识，不要轻易泄露个人信息，对于有关个人信息安全的事项应当积极、主动予以处理，避免被不法分子利用。 第三，技术管理层面，一方面，人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，会积累大量的数据，但这些数据如果变成一个个数据孤岛，就无法使人脸识别技术得到提升，相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前在技术开发仍有很大拓展空间，有必要在数据的共享和开放上加大引导力度，促进技术发展；另一方面，人脸识别技术逐渐走向成熟，应用会越来越多，人脸识别技术的各类标准，包括保护公民隐私的标准应尽快出台。相关行业及企业应当积极担负起社会责任，主动积极地规范行业标准，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。
为确保电话实名制认证安全准确，中国移动综合应用了（）手段，可以在满足客户使用便捷性的同时，实现极强的安全防控能力。A、联网比对B、芯片识别C、人脸识别D、声纹识别E、生物识别技术F、人工审核认证
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填空题（）特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。
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