近年来，支付科技发展迅猛，特别是随着生物识别技术的快速发展，人体固有的生理特性和行为特征也开始被用于金融创新。比如，俗称“刷脸”的人脸识别技术，易用性、普适性较强，目前已在身份核查、刷脸取款、刷脸支付等金融场景中得到应用。未来，包括指纹、人脸、声纹、静脉、虹膜等多种识别方式，将越来越多进入金融领域。这段文字的理解最为准确的是A.金融领域成为生物识别技术创新的“试验区”B.金融科技创新对个人隐私保护形成新的威胁C.生物识别技术在金融领域可谓应用前景广阔D.支付科技发展的最终结果就是“无现金社会”
近年来，支付科技发展迅猛，特别是随着生物识别技术的快速发展，人体固有的生理特性和行为特征也开始被用于金融创新。比如，俗称“刷脸”的人脸识别技术，易用性、普适性较强，目前已在身份核查、刷脸取款、刷脸支付等金融场景中得到应用。未来，包括指纹、人脸、声纹、静脉、虹膜等多种识别方式，将越来越多进入金融领域。这段文字的理解最为准确的是
A.金融领域成为生物识别技术创新的“试验区”
B.金融科技创新对个人隐私保护形成新的威胁
C.生物识别技术在金融领域可谓应用前景广阔
D.支付科技发展的最终结果就是“无现金社会”
B.金融科技创新对个人隐私保护形成新的威胁
C.生物识别技术在金融领域可谓应用前景广阔
D.支付科技发展的最终结果就是“无现金社会”
参考解析
解析：第一步，本题为主旨概括题。第二步，文段为总分总的行文脉络。 文段开头提到随着生物识别技术的快速发展，人体固有的生理特征和行为特征开始用于金融领域。接着举例说明“人脸识别”技术的应用。段尾总结，未来，指纹、人脸、声纹等多种识别方式将越来越多应用于金融领域。综合收尾句观点，文段主体词是生物识别技术，强调生物识别技术在金融领域的应用问题，同义替换得到C项。因此，选择C选项。A项：文段中没有提到金融领域是是生物识别技术创新的试验区，且主体词强调的是“金融领域”。B项：无中生有。文段中没有提到金融创新形成威胁。D项：无中生有。文段没体现。
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戴口罩等遮挡条件下的人脸识别其实是一项“老”技术，此前研究人员在解决军事刑侦和视频监控问题时就曾长期研究过该技术，并发展出诸多成熟应用。因此，________________。但是以往的技术基础并没有完全打消人们对戴口罩人脸识别“先天不足”的顾虑。相较于以往，口罩遮挡面部，使得人脸识别系统收集到的面部信息大量减少。不过研究表明，人脸识别的关键信息集中于眉毛和眼镜，只要模型训练得当，戴口罩人脸识别的准确率并不会大幅下降。填入画横线部分最恰当的一项是：()A.提高识别精准度才是这一技术的难点所在B.该技术的稳定性和准确率是有一定基础的C.人脸识别技术已经被广泛应用于各个领域D.人脸识别并不需要对全脸进行整体识别
“刷脸”都可以办什么？在一些酒店，忘记携带身份证件的顾客，输入身份证号，刷脸识别成功后就可以办理入住；在大型会议展览，几秒钟即可完成刷脸并签到入场；在部分银行，使用自动取款机进行刷脸识别，无需带卡，按程序输入密码即可办理存取业务，此外，通过人脸识别技术的推广，“刷脸政务”也正在为各地广泛应用。这段文字重在说明：A.“刷脸”技术在服务领域得到广泛应用B.“刷脸”技术是一项划时代的科技创新C.“刷脸”技术具有无限广阔的应用前景D.“刷脸”技术是政府公共服务更加便民
“刷脸”都可以办什么？在一些酒店，忘记携带身份证件的顾客，输入身份证号，刷脸识别成功后就可以办理入住；在大型会议展览，几秒钟即可完成刷脸并签到入场；在部分银行，使用自动取款机进行刷脸识别，无需带卡，按程序输入密码即可办理存取业务……此外，通过人脸识别技术的推广，“刷脸政务”也正在为各地广泛应用。这段文字重在说明：A.“刷脸”技术具有无限广阔的应用前景B.“刷脸”技术使政府公共服务更加便民C.“刷脸”技术在服务领域得到广泛应用D.“刷脸”技术是一项划时代的科技创新
面试热点：刷脸时代，个人信息保护如何面对新挑战【热点背景】个人信息保护一直是公众关注的焦点，但是快递单“裸奔”、APP过度获取个人信息的问题还没解决，刷脸以及疫情期间的新问题又不断涌现，如何保证个人信息安全成了当务之急。疫情防控期间，一些小区引入“人脸识别门禁系统”，其在保证人员的安全和信息精准性的同时，也极大节省了社区和物业的人员成本，保证了出入人员的通行效率。不过，此举也带来“人脸”信息泄露的风险。【模拟试题】刷脸技术在日常支付、出行当中的运用越来越广泛，疫情期间更是通过“人脸识别门禁系统”大大提高了工作效率，便捷群众生活。但是却出现了不法商家网上低价售卖照片信息的行为。对此，你怎么看?
相比虹膜识别、人脸识别，指纹识别是生物识别技术中发展最成熟、最便利、综合成本最优的技术。指纹识别技术利用人体指纹的唯一性与稳定性特点，通过光电技术、模式识别和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，从而自动、迅速、准确地鉴别出个人信息。从20世纪80年代至今，指纹识别的关键技术已经发展得相当成熟：在图像采集方面，已经形成光学、半导体、超声波等多种性能良好的主流传感器；在指纹算法方面，能根据应用需求不断优化，可实现纯特征点比对、特征点加图像比对和纯图像比对等多种比对方式。目前，指纹识别技术已在考勤、门禁、移动支付等方面取得了良好的应用效果，并开始在金融、公安、教育、社保等行业广泛应用。随着互联网及移动支付的普及，个人信息安全的重要性日益凸显，指纹识别逐渐从行业应用拓展到终端消费市场，并逐渐成为主流智能手机的标配。将指纹识别引入智能手机，手机使用人隐私和金融交易安全能得到有效的保护。所以，手机厂商都_____________地在手机上加入指纹识别功能。2015年，中国指纹识别传感器销量超过7000万颗，其中超过6000万颗应用到手机上，而2016年中国智能手机市场运用指纹识别传感器的数量已经突破1.2亿颗。目前，一套完整的指纹识别产品或方案包含三个必要元素：指纹传感器、指纹算法处理芯片和指纹算法软件。智能手机上的指纹识别应用大部分采用TEE方案，即将指纹比对算法和应用加载到基带芯片中，由模组厂商对传感器进行封装、涂层或者盖板，再提供给手机终端厂商。一个好的指纹识别方案需要传感器和算法芯片的有效配合，才能真正实现身份识别的安全可靠。但是，现阶段国内外指纹识别企业多数是传感器芯片与算法芯片分离，厂商要么只做传感器芯片，要么只做指纹算法芯片；而指纹识别也还存在着指纹误识、指纹特征数据被提取、比对结果被伪造等安全隐患。部分厂家的指纹算法芯片的安全防护还没有达到国际标准EA. L4+水平，产品的使用稳定性、传感器与算法芯片的兼容性也有待提升，在综合安全防护技术、产业化配套、标准统一化、产品兼容性等方面还需进一步规范。以下内容文中未涉及的是A.指纹识别的工作原理B.指纹识别的适用领域C.指纹识别的应用效果D.指纹识别的准入门槛
脸除了传达喜怒哀乐诸般情绪之外，实践表明有可能成为交易新媒介。忘了带卡，不记得密码，并没有关系，也许我们以后可以“靠脸吃饭”，只需要刷一刷。7 月初，我国自主研发的第一台据称也是全国首台人脸识别ATM 问世，其理想状态下的识别精确率能达到99.5%，研发公司称相关技术已经成熟，将很快推向市场。在红外侦测、图像处理、计算机视觉等技术支持下，我们不再怀疑，计算机对人脸的识别能力已经超越了人类本身。但是，即便在最理想的状态下，机器对人脸的识别率也只不过是达到99.5%（是否能达到这一水平还需要证实）。刷脸支付、人脸识别ATM 可能是未来金融服务发展的方向之一，但还不是全部，市场将成为其应用价值的试金石。通过上文可知作者对刷脸支付和人脸识别ATM 的态度是（ ）。A.赞赏B.否定C.怀疑D.中立
人脸识别技术属于生物特征识别技术的一种，其目的是利用人脸信息对人的身份进行识别。从原理上讲，所谓的人脸识别，就是从视频或者图片中的人脸提取相关特征，与已有数据库中的人脸特征相比较，然后计算出待测人脸的特征与数据库中哪一类人脸最相近，进而得出被测人的身份。与脱氧核糖核酸(DNA)、指纹和虹膜识别等类似生物特征识别技术相比，人脸识别技术有着易于采集、成本低廉、与人类自身识别习惯相符合等独特优点，因此该技术可以被广泛应用于日常生活。 对这段文字理解正确的一项是：A.人脸识别技术利用人脸信息进行身份识别，具有易于采集、识别率高的优点B.人脸识别技术具有成本低廉的特点，因此被广泛应用于各种领域C.人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，需要相关计算机技术的辅助D.人脸识别技术是比DNA、指纹、虹膜识别更先进的一种识别技术，前景非常广阔
“人脸识别”威胁公民隐私【背景链接】 刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。 如今，物联网、大数据、云计算、生物识别、自动驾驶等各个领域的技术，都处在爆发增长的临界点。其中，生物识别技术近年来商用速度不断加快，应用范围愈发广泛。随着人工智能等前沿技术的快速发展，面部识别技术正迎来应用普及的风口，在生物识别的众多细分领域中，面部识别更是佼佼者。不过，虽说“人脸识别”技术推动了诸多领域的变革，但其对于公民隐私保护造成的威胁性也值得重视。 【综合分析】 目前，在国内，从消费电子领域到汽车电子、安保、网络支付、金融等领域都在逐步引入人脸识别，堪称是百花齐放。但任何新技术与生俱来的双刃剑属性，都不可避免地让面部识别技术的应用存在隐私安全风险。 一方面，在信息即价值的时代，个人隐私信息的商业价值日益凸显，面部识别技术在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至包括用户不同情境状态下的情绪等大量信息，都被采集并储存；另一方面，面部识别技术所采集到的个人隐私信息，必然难逃不法之徒的环伺和围猎。一旦这些信息得不到妥善保管而被泄露，那么用户的个人隐私就无异于处在“裸奔”状态，其安全必然得不到有效保障。 【参考对策】 面对刷脸产生的个人隐私问题，我们必须加强多角度共同努力，保护公民的隐私权。 第一，政府监管层面，政府应从管理者的角度，通过立法方式强化对于面部识别领域的监管力度，进一步保障公民个人信息安全;相关行业和企业应提升面部识别应用软件等载体以及储存设备的安全技术水平，提升网络安全意识，避免公民隐私信息泄露或遭非法转卖。对于非必要的隐私数据，不应非法采集。 第二，个人意识层面，身处互联时代，个人隐私信息安全威胁性不断提升，每个公民需提升隐私安全意识和自我保护意识，不要轻易泄露个人信息，对于有关个人信息安全的事项应当积极、主动予以处理，避免被不法分子利用。 第三，技术管理层面，一方面，人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，会积累大量的数据，但这些数据如果变成一个个数据孤岛，就无法使人脸识别技术得到提升，相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前在技术开发仍有很大拓展空间，有必要在数据的共享和开放上加大引导力度，促进技术发展；另一方面，人脸识别技术逐渐走向成熟，应用会越来越多，人脸识别技术的各类标准，包括保护公民隐私的标准应尽快出台。相关行业及企业应当积极担负起社会责任，主动积极地规范行业标准，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。
2017年国庆期间，在杭州万象城肯德基的ＫＰｒｏ餐厅里，不少人正在尝试使用“看脸吃饭”这一新的支付方式：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，然后进行人脸识别，大约需要1~2秒，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付，整个支付过程不到10秒。 而从刷脸识别场景上来看，也是愈加丰富。2017年6月，南航在南阳机场启用国内首个人脸识别智能化登机系统；2017年9月，北师大、北京科技大学等高校已启用刷脸系统；沈阳交警启用人脸识别系统，让行人闯红灯抓拍进入刷脸时代；南宁明月湖相思湖公园试用人脸识别厕纸机，游客刷脸即可取厕纸……说明我国已经全面进入“刷脸”时代。 对于已退休的养老险客户而言，养老金领取本来是件麻烦事，需要到单位或保险公司进行业务申请，提交一大堆的材料。现在，用手机登录ＡＰＰ，填写银行账号和联系信息，上传证件、银行卡和退休证明材料，再用手机对着自己拍个照、做几个简单的动作并提交，最快两分钟就能在线完成商业养老险的领取申请。可见，线上商业养老保险的领取申请将取代线下商业养老保险的领取申请。 而来自前瞻产业研究院的数据也显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。那么到2030年，我国人脸识别行业市场规模必将超过100亿元。 虽然刷脸识别正在被迅速应用且被大众所接受，但其存在的问题却不可轻视。国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏表示，即使在测试中很多刷脸识别技术准确度超过99％，但运用于现实中会大打折扣。在现实中人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。此外，双胞胎、整容前后等特殊情况下机器能否识别，要看具体情况。而且脸部信息也会随着年龄增长而改变，有可能会达到机器无法识别的程度。由此可见，安全问题是阻碍刷脸识别快速发展的唯一问题。
刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。随着刷脸时代的到来，给人民的生活带来很多便利，但其产生的个人隐私泄露问题也屡见不鲜，有人提倡要加强个人隐私保护，对此，请谈谈你的看法。
填空题（）特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。
问答题刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。随着刷脸时代的到来，给人民的生活带来很多便利，但其产生的个人隐私泄露问题也屡见不鲜，有人提倡要加强个人隐私保护，对此，请谈谈你的看法。