用回归模型进行预测时，预测普通情况和极端情况的精度是一样的。
用回归模型进行预测时，预测普通情况和极端情况的精度是一样的。
参考答案和解析
错误
相关考题：
利用回归模型对我国 GDP 进行区间预测时，下列说法中正确的是（ ）。A．为了提高预测精度，预测区间越大越好B．为了提高预测精度，预测区间越小越好C．为了提高预测的把握程度（置信水平），预测区间越大越好D．为了提高预测的把握程度（置信水平），预测区间越小越好
以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
以下关于统计分析的说法，错误的是（）A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C、应该用回归模型，可以进行预测D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型
利用因果关系模型进行预测是因为（）A、时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B、在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C、自变量的变化存在周期成分D、存在某种对需求确有较大影响的因素
下列关于利用回归模型进行预测的说法，错误的有（）。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的经济性C、一般情况下，一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归，检验方法不同，检验效果也不同E、一般情况下，一元线性回归选择其中一项检验即可
单选题利用因果关系模型进行预测是因为（）A时间序列预测模型的预测精度不如因果关系预测模型B在对需求影响因素较多的情况下适合利用因果关系预测模型C自变量的变化存在周期成分D存在某种对需求确有较大影响的因素
单选题如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型A多元线性回归模型B一元线性回归预测模型C非线性回归预测模型对数D对数回归预测模型
单选题为了保证预测精度不下降，在使用回归模型进行预测时，所给定的自变量值一般（）A可以是任意值B必须是某一个值C不得大于100D不应超出自变量观察值的范围