回归预测模型的建立和检验，是回归分析预测法的两个步骤。
回归预测模型的建立和检验，是回归分析预测法的两个步骤。
相关考题：
非线性回归分析预测法的基本步骤是()。 A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
下列关于回归分析预测法的说法中，错误的是（ ）。 A.回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一B.回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系C.回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的D.回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c
关于市场预测方法中回归分析的说法，正确的是()A:回归分析法又称延伸预测法B:回归分析法是类推预测法的一种C:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测D:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。A、输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算B、输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析C、输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析D、输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
单选题关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。A输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算B输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析C输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析D输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
单选题回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法