监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签，下列不属于监督学习的算法是（）A．k-NNB．K均值聚类法C．支持向量机(SVM)D．决策树
监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签，下列不属于监督学习的算法是（）
A．k-NN
B．K均值聚类法
C．支持向量机(SVM)
D．决策树
参考答案和解析
正确
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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A.2和4B.1和2C.3和4D.1和3
以下说法正确的是()1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A.1B.2C.3D.1and3
在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( ) A.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习C.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)A、给定标签B、离散C、分类D、回归
传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归