在计算二项分布B（n, p)时，当n很大，p很小，而乘积λ=np大小适中时，可以用泊松分布作近似
在计算二项分布B（n, p)时，当n很大，p很小，而乘积λ=np大小适中时，可以用泊松分布作近似
参考答案和解析
√
相关考题：
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接 近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大，π很小， 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
下列常用分布与其均值、方差对应正确的有( )。A．二项分布b(n，p)，均值为np，方差为np(1-p)B．泊松分布P(λ)，均值为λ，方差为λC．超几何分布h(n，N，M)，均值为(nM/N)，方差为n(N-n)/(N-1).(M/N)D．正态分布N(μ，σ2)，均值μ，方差为σE．指数分布Exp(λ)，均值为(1/λ)，方差为(1/λ2)
满足下面( )条件时，可以认为抽样成数的概率分布近似正态分布。A．n≥30，np≥5，n(1-p)≥5B．n≥30，np≤5，n(1-p)≤5C．n≥30，np≥5，n(1-p)≤5D．n≥30，np≤5，n(1-p)≥5
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
从无限总体中抽取25个观测值作为样本，则p-的抽样分布（）A、不是正态分布因为n﹤30B、近似正态分布因为p-总是正态分布的C、如果np≥5且n（1-P）≥5，则近似正态分布D、如果np﹥30且n（1-P）﹥30，则近似正态分布
单选题满足下面（ ）条件时，可以认为抽样成数的概率分布近似正态分布。An≥30，np≥5，n（1-p）≥5Bn≥30，np≤5，n（1-p）≤5Cn≥30，np≥5，n（1-p）≤5Dn≥30，np≤5，n（1-p）≥5
多选题下列常用分布与其均值、方差对应正确的有（ ）。A二项分布b（n，p），均值为np，方差为np（1-p）B泊松分布P（λ），均值为λ，方差为λC超几何分布h（n，N，M），均值为（nM/N），方差为n（N-n）/（N-1）·（M/N）D正态分布N（μ，σ2），均值μ，方差为σE指数分布Exp（λ），均值为（1/λ），方差为（1/λ2）
多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
单选题在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B若n增大，二项分布图形接近正态分布C若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布