神经网络的优点不包括A.非线性映射B.自学习和自适应C.泛化与容错D.收敛速度快

神经网络的优点不包括

A.非线性映射

B.自学习和自适应

C.泛化与容错

D.收敛速度快


参考答案和解析
收敛速度快

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神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

运输组织常用的评价方法不包括()。 A模糊综合评价法B层次分析法C神经网络D预测技术

什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。

对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A、输入层B、中间层C、隐藏层D、分析层

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

PID神经网络控制中,控制器使用了()。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络

人工智能的分类不包括()A、微观人工智能B、宏观人工智能C、人工神经网络D、虚拟现实技术

人工神经网络系统的优点不包括()A、自组织能力强B、自学习能力强C、知识系统庞大D、自适应能力强

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

单选题人工神经网络系统的优点不包括()A自组织能力强B自学习能力强C知识系统庞大D自适应能力强

填空题混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

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填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

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单选题数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A输入层B中间层C隐藏层D分析层

单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

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单选题神经网络内模控制具有()A直接逆控制的优点和缺点B直接逆控制的优点C直接逆控制的优点,但无直接逆控制的缺点D直接逆控制的缺点

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层