DF检验可用于存在高级滞后相关的时间序列。( )

DF检验可用于存在高级滞后相关的时间序列。( )


参考解析

解析:只有当序列存在1阶滞后相关时,DF检验才有效,但大多数时间序列存在高级滞后相关,直接使用DF检验法会出现偏误。

相关考题:

对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。A.异方差问题B.多重共线性问题C.多余解释变量D.随机解释变量

D.W.检验法可以对随机误差项存在一阶自相关性进行检验,也可以对存在滞后被解释变量的模型进行检验。( )

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为( )A.异方差问题B.多重共线性问题C.序列相关性问题D.设定误差问题

JJ检验一般用于( )。A.平稳时间序列的检验B.非平稳时间序列的检验C.多变量协整关系的检验D.单变量协整关系的检验

DF检验存在的一个问题是,当序列存在( )阶滞后相关时DF检验才有效。A.1B.2C.3D.4

()解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测

在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会遇到的困难有()。A、无法估计无限分布滞后模型参数B、难以预先确定最大滞后长度C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D、滞后的解释变量存在序列相关问题E、解释变量间存在多重共线性问题

DW检验适用于检验()A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、设定误差

对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法

DW检验不适用于下列情况下的序列相关检验()A、随机误差项具有高阶序列相关B、样本容量太小C、含有滞后被解释变量的模型D、正的一阶线性自相关形式E、负的一阶线性自相关形式

对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量

Goldfeld-Quandt检验法可用于检验()。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差

以下有关DF检验的说法正确的有()。A、DF检验的零假设是“被检验时间序列平稳”B、DF检验的零假设是“被检验时间序列非平稳”C、DF检验是单侧检验D、DF检验是双侧检验E、DF检验包含序列差分的滞后项

用滞后的被解释变量作解释变量,模型随机干扰项必然存在序列相关,这时D-W检验就不适用了。

当随机误差项存在自相关时,单位根检验采用的是()。A、DF检验B、ADF检验C、EG检验D、DW检验

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题

下列检验方法中,可用于检验序列相关性的是()。A、Gleiser检验B、回归检验C、G-Q检验D、White检验

一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测,否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时,预测结果将偏低;当时间序列具有线性递减趋势时,预测结果将偏高。

模拟回归方程进行分析适用于()。A、变量之间存在一定程度的相关系数B、不存在任何关系的几个变量之间C、变量之间存在线性相关D、变量之间存在曲线相关E、时间序列变量和时间之间

多选题DW检验不适用于下列情况下的序列相关检验()A随机误差项具有高阶序列相关B样本容量太小C含有滞后被解释变量的模型D正的一阶线性自相关形式E负的一阶线性自相关形式

多选题模拟回归方程进行分析适用于()。A变量之间存在一定程度的相关系数B不存在任何关系的几个变量之间C变量之间存在线性相关D变量之间存在曲线相关E时间序列变量和时间之间

单选题回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]A1B2C3D4

单选题在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()A异方差问题B自相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题

判断题DF检验可用于存在高阶滞后相关的时间序列。(  )A对B错

单选题对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()ADW检验B方差比检验C自相关系数检验Dh检验法