戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差
Goldfeld-Quandt方法用于检验（ ）A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性
果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（ ）A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.设定误差问题
DW检验可用于检验（ ）。A.多重共线性B.异方差C.自相关D.回归系数的显著性
回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性
White检验方法主要用于检验（ ）。A.异方差性B.自相关性C.协整D.多重共线性
White检验方法主要用于检验（ ）。A、异方差性B、自相关性C、协整D、多重共线性
X-e2残差图用于检验( )。A.多重共线性B.自相关C.序列相关D.异方差
怀特（White）检验法用于检验（）。A、自相关性B、异方差性C、随机解释变量D、多重共线性
计量经济检验（或二级检验）主要包括（）。A、误差程度检验B、异方差检验C、序列相关检验D、超一致性检验E、多重共线性检验
DW检验适用于检验（）A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、设定误差
戈德菲尔德一匡特检验适用于检验（）A、序列相关B、异方差C、多重共线性D、设定误差
戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差
异方差的检验方法有（）。A、图示检验法B、Glejser检验C、white检验D、D.W.检验E、Goldfeld-Quandt检验
Glejser检验方法主要用于检验（）A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题
戈里瑟检验方法主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
DW检验主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
Goldfeld-Quandt方法用于检验（）A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
在检验异方差的方法中，不正确的是（）A、 Goldfeld-Quandt方法B、 ARCH检验法C、 White检验法D、 DW检验法
Gleiser检验法主要用于检验（）。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（）A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、设定误差问题
单选题DW检验适用于检验（）A异方差B序列相关C多重共线性D设定误差
单选题戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验（）。A异方差性B多重共线性C序列相关D设定误差
单选题戈德菲尔德一匡特检验适用于检验（）A序列相关B异方差C多重共线性D设定误差
单选题DW检验可用于检验（ ）。A多重共线性B异方差C自相关D回归系数的显著性