主成分变换是基于(),在尽量不丢失信息前提下的一种()的方法,主要用于数据压缩和信息增强。
下列方法中，不可以用于特征降维的方法包括()A.主成分分析PCAB.线性判别分析LDAC.深度学习Sparse Auto EncoderD.矩阵奇异值分解SVD
下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维()A.LASSOB.主成分分析法C.聚类分析D.小波分析法E.线性判别法F.拉普拉斯特征映射
因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()
()都是高维空间向低维空间映射变换的方法，通过云除数据值方差小的维度，进行降维。A.线性鉴别分析B.主成分分析C.流形分析D.图模型
对于高维多元数据的代表性降维方法主要包括()。 A.主元分析B.多维尺度分析C.线性判别分析D.局部线性嵌入
不属于降维方法的一种的是()。 A.因子分析B.对应分析C.最优尺度D.结合分析
概念模型的常用方法是________。A．建立数据模型方法B．需求分析方法C．二维表方法D．实体—联系方法
结构化分析方法是一种（ ），也是一种建模活动，适用于分析大型数据处理系统。A.面向数据流的设计分析方法 B.面向对象的需求分析方法 C.面向数据流的需求分析方法 D.面向对象的设计分析方法
结构化分析方法是一种面向(12)的需求分析方法，该方法最常用的图形工具是(13)，与其配合使用的是(14)。(15)中有名字及方向的成分是(13)，不能由计算机处理的成分是(16)。A．对象B．数据结构C．数据流D．控制流
判别分析方法经常与哪类多元分析方法联合使用（）。A、因子分析B、主成分分析C、聚类分析D、典型相关分析
主成分分析方法是在系统重构分析基础上提出来的，是安全文化的评价方法之一。
安全文化评价方法包括（）A、因重构分析方法B、主成分分析方法C、目标分层法D、统计分析法E、德尔菲法
视图并不保存任何数据，它只是查看和管理表中数据的一种方法。
（）是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，又称主分量分析。A、回归分析B、方差分析C、因子分析D、主成分分析
下面哪种方法可用于数据降维（）A、PCAB、SVMC、NBayesD、Apriori
趋势分析方法的基础是（）。A、未来是历史的延伸B、事物的发展是一种渐进的变化C、不会有突发事件的发生D、降维思想
主成分分析的应用不包括（）。A、降低所研究的数据空间的维数B、通过主成分分析法构造回归模型C、通过因子负荷的结果，弄清原始变量间的某些关系D、对样本进行分类
以下不是数据降维方法的是（）A、PCAB、LDAC、LPPD、AHP
填空题主成分变换是基于（），在尽量不丢失信息前提下的一种（）的方法，主要用于数据压缩和信息增强。
单选题主成分分析的应用不包括（）。A降低所研究的数据空间的维数B通过主成分分析法构造回归模型C通过因子负荷的结果，弄清原始变量间的某些关系D对样本进行分类
单选题判别分析方法经常与哪类多元分析方法联合使用（）。A因子分析B主成分分析C聚类分析D典型相关分析
问答题对于任何情形的多个变量，都可以采取主成分方法降维吗？为什么？
多选题安全文化评价方法包括（）A因重构分析方法B主成分分析方法C目标分层法D统计分析法E德尔菲法