下列方法中,不可以用于特征降维的方法包括()A.主成分分析PCAB.线性判别分析LDAC.深度学习Sparse Auto EncoderD.矩阵奇异值分解SVD
下列方法中,不可以用于特征降维的方法包括()
A.主成分分析PCA
B.线性判别分析LDA
C.深度学习Sparse Auto Encoder
D.矩阵奇异值分解SVD
相关考题:
关于特征降维方法有线性判别分析(LDA)和主成分分析法(PCA),错误的是A.LDA和PCA的共同点是,都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间B.LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法C.PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性,即PCA是一种无监督的降维方法D.LDA和PCA都是有监督的降维方法
8、关于特征降维方法有线性判别分析(LDA)和主成分分析法(PCA),错误的是A.LDA和PCA的共同点是,都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间B.LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法C.PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性,即PCA是一种无监督的降维方法D.LDA和PCA都是有监督的降维方法
【单选题】线性判别分析是一种()的方法。A.降维B.升维C.二分类D.多分类