双因素方差涉及() A、两个分类型自变量B、两个数值型自变量C、两个分类型因变量D、两个数值型因变量
方差分析所研究的是()。 A、分类型自变量对分类型因变量的影响B、分类型自变量对数值型自变量的影响C、分类型因变量对数值型自变量的影响D、分类型自变量对数值型因变量的影响
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。() 此题为判断题(对，错)。
检验两个总体方差是否相等，可以通过检验方差之比是否等于1来进行。（ ）
方差分析是通过对数据误差来源的分析来检验多个总体均值是否相同的一种统计方法。（）A对B错
如果要检验两个总体均值是否有显著差别，一般采用（），若要检验多个总体均值是否相等，则应该采用（）。
方差分析是通过对数据误差来源的分析来检验多个总体均值是否相同的一种统计方法。（）
方差分析是一种检验多个总体均值是否相等的统计方法。
方差分析所要研究的问题是（）。A、各总体的方差是否相等B、各样本数据之间是否有显著差异C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、分类型因变量对数值型自变量是否显著
要检验多个总体均值是否相等时，为什么不作两两比较，而用方差分析方法？
（）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。
方差分析的目的是（）A、比较不同总体的方差是否相等B、判断总体是否存在方差C、分析各样本数据之间是否存在显著差异D、研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著
可以使用方差分析方法（）A、比较多个正态总体的均值是否相等B、比较多个正态总体的方差是否相等C、比较多个总体的分布类型是否相同D、分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验
填空题如果要检验两个总体均值是否有显著差别，一般采用（），若要检验多个总体均值是否相等，则应该采用（）。
判断题方差分析是通过对数据误差来源的分析来检验多个总体均值是否相同的一种统计方法。（）A对B错
单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）A回归系数的显著性检验B相关系数的显著性检验C回归方程的显著性检验
单选题方差分析的目的是（）A比较不同总体的方差是否相等B判断总体是否存在方差C分析各样本数据之间是否存在显著差异D研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著
单选题在下列哪些情况中可以使用方差分析方法（）A比较多个正态总体的均值是否相等B比较多个正态总体的方差是否相等C比较多个总体的分布类型是否相同D分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性
多选题可以使用方差分析方法（）A比较多个正态总体的均值是否相等B比较多个正态总体的方差是否相等C比较多个总体的分布类型是否相同D分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
判断题在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。A对B错
判断题方差分析所研究的是品质型自变量对数值型因变量的影响。A对B错
单选题方差分析所研究的是（）。A分类型自变量对分类型因变量的影响B分类型自变量对数值型自变量的影响C分类型因变量对数值型自变量的影响D分类型自变量对数值型因变量的影响
判断题方差分析是一种检验多个总体均值是否相等的统计方法。A对B错
判断题检验两个总体方差是否相等，可以通过检验方差之比是否等于1来进行。( )A对B错
不定项题At检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性
单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（）AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验