假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备A．可靠性B．一致性C．无偏性D．有效性E．线性性

假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备

A．可靠性

B．一致性

C．无偏性

D．有效性

E．线性性

参考答案和解析
线性;无偏性;有效性

相关考题：

假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。A.可靠性B.合理性C.线性D.无偏性E.有效性
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以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
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对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A.无偏性B.线性性C.有效性D.确定性E.误差最小性
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假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性
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在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
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如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
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对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
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在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。A.有偏特性B.非线性特性C.最小方差特性D.非一致性特性
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多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。A.非线性有偏估计B.非线性无偏估计C.线性有偏估计D.线性无偏估计
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含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
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对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。A、库伊克模型B、局部调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和局部调整混合模型
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对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性
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使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型
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当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
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以下关于统计分析的说法，错误的是（）A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C、应该用回归模型，可以进行预测D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
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假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。A、可靠性B、合理性C、线性D、无偏性E、有效性
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存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
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假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性
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存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
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在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。A、有偏特性B、非线性特性C、最小方差特性D、非一致性特性
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为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？
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判断题在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A对B错
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判断题多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A对B错
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多选题对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）A无偏性B线性性C有效性D确定性E误差最小性
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