再分别对X和Y序列作1阶差分得△x和△y序列，对其进行平稳性检验，检验结果如表3-5和表3-6所示，从中可以看出（ ）。A.1阶差分后的x和y序列在10%的显著性水平均为平稳性时间序列B.x和y序列均为1阶单整序列C.1阶差分后的x和y序列在1%的显著性水平均为平稳性时间序列D.x和y序列均为0阶单整序列
再分别对X和Y序列作1阶差分得△x和△y序列，对其进行平稳性检验，检验结果如表3-5和表3-6所示，从中可以看出（ ）。
A.1阶差分后的x和y序列在10%的显著性水平均为平稳性时间序列
B.x和y序列均为1阶单整序列
C.1阶差分后的x和y序列在1%的显著性水平均为平稳性时间序列
D.x和y序列均为0阶单整序列
B.x和y序列均为1阶单整序列
C.1阶差分后的x和y序列在1%的显著性水平均为平稳性时间序列
D.x和y序列均为0阶单整序列
参考解析
解析：从表3-5和表3-6可以看出，△x和△y序列的单位根检验统计量值分别约为-3．5586和-2．7080，均大于1%显著性水平下的临界值-3．6171，小于10%显著性水平下的临界值-2．6092，表明1阶差分后的x和y序列在10%的显著性水平均为平稳性时间序列，即x和y序列均为1阶单整序列。
相关考题：
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系
某企业1997年至2003年产量X和利润Y的数据资料如表所示：并已求得∑Y=251，∑X=413，∑Y2=9341，∑X2=26347，∑YX=15618，∑x2=1980，∑y2=340.857，∑yx=809，n=7。请根据以上资料进行计算和分析判断，从备选答案中选出正确答案。根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。A．B．C．D．
对树中的一个结点，在先根序列中序号为pre(x)，在后根序列中序号为post(x)，若树中 x是结点y的祖先，下列条件中正确的是_________。A．pre(x)＜pre(y)和post(x)＜post(y)B．pre(x)＜pre(y)和post(x)＞post(y)C．pre(x)＞pre(y)和post(x)＜post(y)D．pre(x)＞pre(y)和post(x)＞post(y)
设结点x和y是二叉树中任意的两个结点，在该二叉树的先序遍历序列中x在y之前，而在其后序遍历序列中x在y之后，则x和y的关系是(19)。A．x是y的左兄弟B．x是y的右兄弟C．x是y的祖先D．x是y的后裔
对树中的一个节点x，在先根序列中的序号为pre(x)，在后根序列中的序号为post(x)。若树中节点x是节点y的祖先，下列四个条件哪个条件正确? ______。A．pre(x)＜pre(y)和post(x)＜post(y)B．pre(x)＜pre(y)和post(x)＞post(y)C．pre(x)＞pre(y)和post(x)＜post(y)D．pre(x)＞pre(y)和post(x)＞post(y)
甲乙两种品牌的手表，它们的日走时误差分别为x与y(单位：秒)。已知x与y的分布分别如表5.1-3和表5.1-4所示，则下列表达式错误的有( )。A．E(X)=E(Y)B．E(X)≠E(Y)C．Var(X)＞Var(Y)D．Var(X)＜Var(Y)E．Var(X)=Var(Y)
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表2.2-7所示。y对x的回归方程为( )。A．B．C．y=3.1005+1.4481xD．y=3.1005-1.4481x
计算机在进行浮点数的相加（减）运算前需先进行对阶操作，若x的阶码大于y的阶码，则应将（ ）。A.x的阶码缩小至与y的阶码相同，并对x的尾数进行算术左移B.x的阶码缩小至与y的阶码相同，并对x的尾数进行算术右移C.y的阶码扩大至与x的阶码相同，并对y的尾数进行算术左移D.y的阶码扩大至与x的阶码相同，并对y的尾数进行算术右移
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
某地区1950-1990年的人均食物年支出和人均年生活费收入月度数据如表3-2所示。 据此回答以下五题95-99。为判断该两组时间序列的平稳性，首先将人均食品支出和人均年生活费收入消除物价变动的影响，得到实际人均年食品支出(Y)和实际人均年生活费收入(X)，再对Y和X分别取对数，记y=lnY，x=lnX。对其进行ADF检验，结果如表3-3、表3-4所示，表明（ ）。 A.x序列为平稳性时间序列，y序列为非平稳性时间序列B.x和y序列均为平稳性时间序列C.x和y序列均为非平稳性时间序列D.y序列为平稳性时间序列，x序列为非平稳性时间序列
根据下面资料，回答91-93题 基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格y(单位：元)和A1109价格X(单位：元)建立一元线性回归方程：Y=-4963．13+3．263X。回归结果显示：R2=0．922，Dw=0．384；对于显著性水平a=0．05，X的t检验的P值为0．000，F检验的P值为0．000。 据此回答以下三题。 对该回归方程的合理解释是( )。A.Y和X之间存在显著的线性关系B.Y和X之问不存在显著的线性关系C.X上涨1元，1，将上涨3．263元D.X上涨1元，Y将平均上涨3．263元
将取对数后的人均食品支出(y)作为被解释变量，对数化后的人均年生活费收入(x)OLS回归得到的残差序列命名为新序列et，对et进行单位根检验，其检验输出结果如表3-11所示。说明对数化后的实际人均年食品支出y和实际人均年生活费收入x之间（ ）。 A.存在格兰杰因果关系B.不存在格兰杰因果关系C.存在协整关系D.不存在协整关系
计算机在进行浮点数的相加（减）运算之前先进行对阶操作，若x的阶码大于y的阶码，则应将（）。A、x的阶码缩小至与y的阶码相同，且使x的尾数部分进行算术左移B、x的阶码缩小至与y的阶码相同，且使x的尾数部分进行算术右移C、y的阶码扩大至与x的阶码相同，且使y的尾数部分进行算术左移D、y的阶码扩大至与x的阶码相同，且使y的尾数部分进行算术右移
单选题已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。AO（m*n）BO（m+n）CO（m*2n）DO（n*2m）
判断题经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。A对B错