对于两个变量x、Y,格兰杰因果关系检验的方程主要有( )。

对于两个变量x、Y,格兰杰因果关系检验的方程主要有( )。


参考解析

解析:对于两个变量x、y,格兰杰因果关系检验主要有如下两个方程:

相关考题:

判断两个变量X和Y是因果关系的条件是( )。 AX和Y必须同时变大或同时变小B两个变量X和Y有相关关系CX的变化在时间上先于Y的变化DY的变化除了由X的变化引起外,没有其他的原因

建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b<0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有( )。A.r<0B.r>0C.r=0D.r=1

根据回归方程y=a+bx( )。A.只能由变量x去预测变量yB.只能由变量y去预测变量xC.可以由变量x去预测变量y,也可以由变量y去预测变量xD.能否相互预测,取决于变量x和变量y之间的因果关系

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

对于回归方程下列说法中正确的是( )。A.只能由自变量x去预测因变量yB.只能由因变量y去预测自变量xC.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量xD.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系

根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:对于回归方程来说,( )A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归直线的斜率越大D.X、Y间的相关性越密切E.越有理由认为X、Y间有因果关系

协整检验通常采用( )。A.DW检验B.E-G两步法C.LM检验D.格兰杰因果关系检验

协整检验通常采用( )。A.DW检验B.E-G两步法C.1M检验D.格兰杰因果关系检验

协整检验通常采用( )。A、DW检验B、E-G两步法C、LM检验D、格兰杰因果关系检验

为检验食物支出和生活费收入之间的Grange因果关系,在弹出的△x和△y序列框中,点击“View--Granger Causality”,在弹出的“lag Specification”对话框下的“lags to Include”分别输入“1”、“2”、“3”和“4”,分别得出表3-7~表3-10,可知(  )。 A.在10%的显著性水平下,“生活费收入”不是“食物支出”格兰杰的原因B.在5%的显著性水平下,“食物支出”是“生活费收入”格兰杰的原因C.在5%的显著性水平下,“食物支出”不是“生活费收入”格兰杰的原因D.在10%显著性水平下,“生活费收入”是“食物支出”格兰杰的原因

将取对数后的人均食品支出(y)作为被解释变量,对数化后的人均年生活费收入(x)OLS回归得到的残差序列命名为新序列et,对et进行单位根检验,其检验输出结果如表3-11所示。说明对数化后的实际人均年食品支出y和实际人均年生活费收入x之间(  )。 A.存在格兰杰因果关系B.不存在格兰杰因果关系C.存在协整关系D.不存在协整关系

检验两个变量是否协整的方法是()。A、戈德菲尔德—匡特检验B、安斯卡姆伯—雷姆塞检验C、德宾—沃森检验D、恩格尔—格兰杰检验

在回归分析中,就两个相关变量x与y而言,变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的,这种不同表现在()。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同

对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。A、r>0B、r<0C、1=0D、r=1

根据某些股指期货合约与沪深300指数的格兰杰检验结果,在95%的置信水平下,可接受的结论有()。A、沪深300不是IF1005的格兰杰原因B、IF1005是沪深300的格兰杰原因C、沪深300是IF1006的格兰杰原因D、IF1006不是沪深300的格兰杰原因

格兰杰因果检验的原假设是被检验的变量之间存在因果关系。

若一阶方程y'=f(x,y)中,f(x,y)=u(x)v(y),则它是()。A、线性方程B、齐次方程C、变量可分离方程D、恰当方程

直线回归分析中()A、x是自变量,y是因变量B、自变量是给定的,因变量是随机的C、x与y的相关系数符号一定为正D、两个变量是不对等关系E、回归方程有两个

回归分析中,对于没有明显关系的两个变量,可以建立y倚x变动和x倚y变动的两个回归方程。

回归直线方程中两个变量x和y()A、都是随机变量;B、都是自变量;C、x是随机变量,y是自变量;D、x是自变量,y是随机变量;。

单选题回归直线方程中两个变量x和y()A都是随机变量;B都是自变量;Cx是随机变量,y是自变量;Dx是自变量,y是随机变量;。

多选题对于一元线性回归分析来说()A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

单选题若一阶方程y'=f(x,y)中,f(x,y)=u(x)v(y),则它是()。A线性方程B齐次方程C变量可分离方程D恰当方程