格兰杰因果检验的原假设是被检验的变量之间存在因果关系。

格兰杰因果检验的原假设是被检验的变量之间存在因果关系。


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下面哪一表述是正确的()。 A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验),检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D、当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间的函数关系

格兰杰非因果性检验可以利用()完成。 A、F统计量B、LR统计量C、LM统计量D、Wald统计量

关于变量之间的相关关系与因果关系,下列描述正确的是()。A、存在相关关系一定存在因果关系B、存在因果关系一定存在相关关系C、存在相关关系不一定存在因果关系D、存在因果关系不一定存在相关关系

回归系数检验指的是( )。A.F检验B.单位根检验C.t检验D.格兰杰检验

协整检验通常采用( )。A.DW检验B.E-G两步法C.LM检验D.格兰杰因果关系检验

时间序列分析中常用的检验有( )。A.协整检验B.单位根检验C.DW检验D.格兰杰因果检验

协整检验通常采用( )。A.DW检验B.E-G两步法C.1M检验D.格兰杰因果关系检验

协整检验通常采用( )。A、DW检验B、E-G两步法C、LM检验D、格兰杰因果关系检验

为检验食物支出和生活费收入之间的Grange因果关系,在弹出的△x和△y序列框中,点击“View--Granger Causality”,在弹出的“lag Specification”对话框下的“lags to Include”分别输入“1”、“2”、“3”和“4”,分别得出表3-7~表3-10,可知(  )。 A.在10%的显著性水平下,“生活费收入”不是“食物支出”格兰杰的原因B.在5%的显著性水平下,“食物支出”是“生活费收入”格兰杰的原因C.在5%的显著性水平下,“食物支出”不是“生活费收入”格兰杰的原因D.在10%显著性水平下,“生活费收入”是“食物支出”格兰杰的原因

回归系数检验指的是( )。A、F检验B、单位根检验C、t检验D、格兰杰检验

对于两个变量x、Y,格兰杰因果关系检验的方程主要有( )。

将取对数后的人均食品支出(y)作为被解释变量,对数化后的人均年生活费收入(x)OLS回归得到的残差序列命名为新序列et,对et进行单位根检验,其检验输出结果如表3-11所示。说明对数化后的实际人均年食品支出y和实际人均年生活费收入x之间(  )。 A.存在格兰杰因果关系B.不存在格兰杰因果关系C.存在协整关系D.不存在协整关系

时间序列分析中常用的检验有( )。A、协整检验B、单位根检验C、DW检验D、格兰杰因果检验

检验两个变量是否协整的方法是()。A、戈德菲尔德—匡特检验B、安斯卡姆伯—雷姆塞检验C、德宾—沃森检验D、恩格尔—格兰杰检验

两个变量之间存在因果关系的条件是什么

两个变量之间存在因果关系的条件是?

变量间的因果关系检验方法有哪些?

根据某些股指期货合约与沪深300指数的格兰杰检验结果,在95%的置信水平下,可接受的结论有()。A、沪深300不是IF1005的格兰杰原因B、IF1005是沪深300的格兰杰原因C、沪深300是IF1006的格兰杰原因D、IF1006不是沪深300的格兰杰原因

有关EG检验的说法正确的是()。A、拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系B、接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系C、拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系D、接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系,但可以建立ECM模型

因果预测分析的基本假设是,事件的存在与发生必有客观原因。可以按事物之间的因果关系,知因测果或倒果查因。所以,建立变量时序规律关系。是整个因果预测分析的基础。这种建模观点是否正确?

经检验认为回归方程有意义,表明两变量间存在因果关系,对否?

问答题变量间的因果关系检验方法有哪些?

多选题时间序列分析中常用的检验有(  )。A协整检验B单位根检验CF检验D格兰杰因果检验

问答题两个变量之间存在因果关系的条件是?

单选题协整检验通常采用(  )。ADW检验BE-G两步法CLM检验D格兰杰因果检验

问答题两个变量之间存在因果关系的条件是什么

多选题根据某些股指期货合约与沪深300指数的格兰杰检验结果,在95%的置信水平下,可接受的结论有()。A沪深300不是IF1005的格兰杰原因BIF1005是沪深300的格兰杰原因C沪深300是IF1006的格兰杰原因DIF1006不是沪深300的格兰杰原因