m元线性回归方程的离回归自由度是n-m。

m元线性回归方程的离回归自由度是n-m。


参考答案和解析
错误

相关考题:

检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )。A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是()。 A.nB.n-1C.n-kD.1

根据15对数据(x1,y1),i=1,2,…,15,建立一元线性回归方程,则残差平方和的自由度为( )。A. 1 B. 2 C. 13 D. 14

根据18对观测值(xi,yi),i=1,2,…,18,建立了一光线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时,其回归平方和的自由度fR与残差平方和的自由度fE分别为( )A.fR=1 B.fR= 2C.fE=18D.fE=17E.fE=16

—元线性回归方程主要应用于()。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。

一元线性回归方程主要应用于( )。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()

在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性,其回归自由度和残差自由度分别是A.1和n-1B.1和n-2C.2和n-1D.2和n-2

对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。A、对回归方程线性关系的检验是F检验B、对回归方程线性关系的检验是t检验C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

在对一元线性回归方程的统计检验中,设有n组数据。回归平方和SSR的自由度是:()A、n-1B、n-2C、(1,n-2)D、1

一元线性回归分析中,回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。

一元线性回归方程的回归系数包括()。A、斜率aB、截距bC、相关系数rD、显著性指标

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。

回归计算中,当()>()时,一元线性回归方程才具有真实意义。

单选题根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。A18B17C16D19

填空题回归计算中,当()>()时,一元线性回归方程才具有真实意义。

单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。[2006年真题]A18B17C16D1

填空题在一元线性回归中,SST自由度为(),SSE自由度为(), SSR自由度为()。

单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。A18B17C16D1

问答题如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?