更容易产生异方差的数据为（ ）A.时序数据B.修匀数据C.横截面数据D.年度数据
下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差
在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）
下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
异方差产生的原因有（ ）。?A.模型的设定问题B.测量误差C.横截面数据中各单位的差异D.模型中包含有滞后变量
在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）AABBCCDD
容易产生异方差性的数据是（）。A、时间序列数据B、虚变量数据C、截面数据D、年度数据
更容易产生异方差的数据为（）A、 时序数据B、 修匀数据C、 横截面数据D、 年度数据
在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。
产生虚假回归的原因是（）。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量
简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。
问答题有同学认为当数据存在异方差时，加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异，异方差越严重，两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点？说明原因。
问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
问答题简述用加权最小二乘法消除线性回归中异方差性的思想与方法。