随机过程的二维概率密度，描述的是随机过程在任意两个时刻的两个随机变量的二维概率密度
随机过程的二维概率密度，描述的是随机过程在任意两个时刻的两个随机变量的二维概率密度
参考答案和解析
1/2π
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若信源输出的消息可用N维随机矢量X=(X1,X2„XN)来描述,其中每个随机分量xi(i=1,2,„,N)都是取值为连续的连续型随机变量(即见的可能取值是不可数的无限值),并且满足在任意两个不同时刻随机矢量X的各维概率密度函数都相同,这样的信源称为()。 A、离散信源B、连续信源C、离散型平稳信源D、连续型平稳信源
设X1，X2是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分别为f1（x）与f2（x），分布函数分别为F1（x）与F2（x），则（）A、f1（x）+f2（x）必为某一随机变量的概率密度B、f1（x）f2（x）必为某一随机变量的概率密度C、F1（x）+F2（x）必为某一随机变量的分布函数D、F1（x）F2（x）必为某一随机变量的分布函数
单选题自相关函数和互相关函数的定义分别是（）。A两个不同随机变量的相关函数是互相关，两个相同随机变量的相关函数是自相关；B两个不同随机过程的相关函数是互相关，两个相同随机过程的相关函数是自相关；C两个不同随机变量的相关函数是互相关，两个相同随机过程的相关函数是自相关；D两个不同随机过程的相关函数是互相关，两个相同随机过程的不同随机变量的相关函数是自相关
单选题设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX（x），fY（y）分别表示X，Y的概率密度，则在Y＝y的条件下，X的条件概率密度fX|Y（x|y）为（ ）。AfX（x）BfY（y）CfX（x）fY（y）DfX（x）/fY（y）