若信源输出的消息可用N维随机矢量X=(X1,X2„XN)来描述,其中每个随机分量xi(i=1,2,„,N)都是取值为连续的连续型随机变量(即见的可能取值是不可数的无限值),并且满足在任意两个不同时刻随机矢量X的各维概率密度函数都相同,这样的信源称为()。 A、离散信源B、连续信源C、离散型平稳信源D、连续型平稳信源

若信源输出的消息可用N维随机矢量X=(X1,X2„XN)来描述,其中每个随机分量xi(i=1,2,„,N)都是取值为连续的连续型随机变量(即见的可能取值是不可数的无限值),并且满足在任意两个不同时刻随机矢量X的各维概率密度函数都相同,这样的信源称为()。

A、离散信源

B、连续信源

C、离散型平稳信源

D、连续型平稳信源


相关考题:

连续信源输出的消息是按一定概率选取的符号序列,所以可以把这种信源输出的消息看做时间上或空间上离散的一系列随机变量,即为()。 A、离散矢量B、随机矢量C、离散型平稳变量D、连续型平稳变量

设X1,X2,…,Xn,…相互独立,则X1,X2,…,Xn,…满足辛钦大数定律的条件是( ) A.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望与方差B.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望C.X1,X2,…,Xn,…为同分布的离散型随机变量D.X1,X2,…,Xn,…为同分布的连续型随机变量

设X1,X2,…,Xn(n>2)是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,记Yi=Xi-(i=1,2,…,n).求:(1)D(Yi);(2)Cov(Yb,Yn).

随机过程的二维概率密度,描述的是随机过程在任意两个时刻的两个随机变量的二维概率密度

1、下面说法正确的是A.二维随机变量的分布函数其定义域为平面域的一部分B.二维离散型随机变量的取值是有限个数对C.二维连续型随机变量是指两个随机变量的取值是连续变化的D.二维连续型随机变量在某个点的取值概率为零

若二维随机变量(X, Y)的取值为无限对,则(X, Y)为连续型随机变量

考虑任意N个相邻时刻输出的随机变量,将其看成一个新的离散无记忆信源的输出,则称为 。

8、若二维随机变量(X, Y)的取值为无限对,则(X, Y)为连续型随机变量

2、下列说法不正确的是?A.二维随机变量相互独立,等价于其联合分布函数在平面上每一点都等于边缘分布函数的乘积;B.二维离散型随机变量相互独立,等价于其联合分布律在每个取值点都等于边缘分布律的乘积;C.二维连续型随机变量相互独立,等价于其联合概率密度在平面上每一点都等于边缘概率密度的乘积;D.若随机变量X1, X2,X3相互独立,则sin(X1)与X2+X3也相互独立。