根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P0.01),则可以认为()。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切,即r0.7C与P0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论D与P0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论

根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01),则可以认为()。

A样本来自高度相关的相关总体

B两变量相关关系极为密切,即r>0.7

C与P<0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论

D与P<0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论


参考解析

相关考题:

一般认为,计算所得两个水文变量的相关系数( ),所求得的回归线才可以实际应用。 A.r的绝对值大于或等于0.8;B.r的绝对值大于或等于t检验法求得的相关系数临界值rα;C.同时满足A、B。

通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C,对回归系数作假设检验的t值为49.58,则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()A、r>0,trB、r>0,tr=49.58C、r49.58D、rE、r=3.0,tr=49.58

直线相关系数的假设检验,r>r,可认为 A、回归系数β=0B、相关系数ρ=0C、决定系数等于零D、X、Y间线性关系存在E、X、Y差别有统计学意义

直线相关系数的假设检验,r>r0.001,34,可认为A.回归系数β=0B.相关系数ρ=0C.决定系数等于零D.X、Y间线性关系存在E.X、Y差别有统计学意义

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

两样本均数比较,经r检验差别有统计学意义时,P值越小,说明( )。

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

在对总体两指标变量相关性做出结论之前,必须检验样本r值(积矩相关系数)的显著性。在大样本的情况下,可用Fisher的t检验法。( )

直线相关系数的假设检验,r>r,可认为A.回归系数β=0B.相关系数ρ=0C.决定系数等于零D.X、Y间线性关系存在E.X、Y差别有统计学意义

对小样本(样本容量为n)的相关系数r进行检验所采用的统计量是()。

已知X与Y的相关系数rXY=0.38,A与B的相关系数rAB=0.58,r XY与rAB均在0.01水平上具有统计学意义。下列表述正确的是A.rXY与rAB的差异在0.01水平上具有统计学意义B.rXY与rAB的差异不具有统计学意义C.rXY与rAB的差异是否具有统计学意义无法推断D.rAB要比rXY更显著

在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前,必须检验样本r值的显著性。()

根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。A、X与Y间相关密切B、总体相关系数ρ=1C、总体相关系数ρ=0D、总体相关系数ρ≠0E、总体相关系数ρ0

样本相关系数的假设检验,其备择假设为()。A、ρ=0B、r≠0C、r=0D、ρ≠0

如果两个样本相关系数r1和r2的绝对值相等但符号相反,则表明这两个样本资料的关系是()。

由样本算得相关系数r=0.88,说明()。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、r来自总体相关系数为大于0的总体D、r来自总体相关系数不为0的总体E、以上都不一定对

关于直线相关与直线回归的说法正确的是()。A、两者意义不同B、两者应用不同C、相关系数r与回归系数b的意义不同D、相关系数r与回归系数b的符合相同E、相关系数r与回归系数b的检验结果相同

样本相关系数的假设检验中,备择假设为()。A、β=0B、r=0C、r≠0D、ρ=0E、ρ≠0

在统计学中,相关系数r的取值范围是()A、-l≤r≤lB、-l≤r≤0C、-lD.0≤r≤1

一般认为,计算所得两个水文变量的相关系数(),所求得的回归线才可以实际应用。A、r的绝对值大于或等于0.8B、r的绝对值大于或等于t检验法求得的相关系数临界值rαC、同时满足A、B

由样本求得相关系数r=0.98,且假设检验P0.01,下列叙述中错误的是()。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、对应的总体相关系数大于0D、对应的总体相关系数小于0E、两变量之间有正相关性关系

Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义,P值很小,是否意味着两变量间一定有很强的线性关系?

Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义,是否意味着两变量间一定无关系?

单选题根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P0.01),则可以认为()。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切,即r0.7C与P0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论D与P0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论

单选题以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是()。A直线相关分析前,应先绘制散点图B样本回归系数b0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关C回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切D同一样本的b和r的假设检验结果相同E相关系数r=1,必然有Sy.x=0

单选题直线相关系数的假设检验,r>r0.001,34,可认为(  )。A回归系数β=0B相关系数ρ=0C决定系数等于零DX、Y间线性关系存在EX、Y差别有统计学意义

单选题由样本算得相关系数r=0.88,说明()。A两变量之间有高度相关性Br来自高度相关的总体Cr来自总体相关系数为大于0的总体Dr来自总体相关系数不为0的总体E以上都不一定对

单选题根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。AX与Y间相关密切B总体相关系数ρ=1C总体相关系数ρ=0D总体相关系数ρ≠0E总体相关系数ρ0