通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()A、r>0，trB、r>0，tr=49.58C、r49.58D、rE、r=3.0，tr=49.58
通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()
A、r>0，tr<49.58
B、r>0，tr=49.58
C、r<0，tr>49.58
D、r<0，tr=49.58
E、r=3.0，tr=49.58
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对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。A．正确B．错误
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等
建立回归方程后需要对回归系数β进行假设检验