某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维纤度的均值x=1.45，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。A．H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40B．H0：μ≤1.40，H1：μ＞1.40C．H0：μ＜1.40，H1：μ≥1.40D．μ≥1.40，H1：μ＜1.40
某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维纤度的均值x=1.45，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。
A．H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40
B．H0：μ≤1.40，H1：μ＞1.40
C．H0：μ＜1.40，H1：μ≥1.40
D．μ≥1.40，H1：μ＜1.40
参考答案和解析
A
相关考题：
某厂生产的某种化纤的纤度X服从正态分布N(μ，0.082)其中μ的设计值为1.50，每天都要对“μ=1.50”作例行检验，以观察生产是否正常运行。某天从生产线中随机抽取了 25根化纤，测得纤度为:X1，X2，X3，…，X25。其纤度平均值为X=1.47。问当日的生产运行情况是否正常。下列说法正确的有( )。A．这不是一个参数估计问题B．这不是一个假设检验问题C．这里要求对命题“μ=1.50”作出回答:是与否D．这一类问题被称为假设检验问题E．这类问题在质量管理中普遍存在
如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是： （ ）。A．均值为12，方差为100的正态分布B．均值为12，方差为97的正态分布C．均值为10，方差为100的正态分布D．不再服从正态分布
某食品公司生产袋装食品，其容量服从正态分布，规定均值μ＝245(ml)，标准差σ＝3(ml)。今从中随机抽取32袋，测得样本均值＝246(ml)。检验袋平均容量是否符合规定要求的原假设H。为( )。A．μ＝245B．μ≠245C．μ≥245D．μ≤245
某汽车厂商声称其发动机排放标准的一个指标平均低于20个单位。在抽查了10台发动机之后，得到10个排放数据。经计算得到该样本均值为21．13。究竟能否由此认为该指标均值超过20?假定发动机排放标准的指标服从正态分布，在α=0．05的显著性水平下，检验该厂商生产的发动机排放指标是否超过20。
已知某企业生产铜丝，其直径X~N(32.5，1. 12)，现从该企业生产的一批铜丝中随机抽取6个样品，测得直径均值31. 13mm，假定现在生产的铜丝的标准差未变。检验铜丝抗拉强度均值是否变小的原假设H0为（ ）。A. μ
某食品公司生产袋装食品，其容量服从正态分布，规定均值μ=245(ml)，标准差σ=3 (ml)。今从中随机抽取32袋，测得样本均值=246(ml)。检验袋平均容量是否符合规定要求的原假设H0为（ ）。A. μ=245 B. μ≠245 C. μ≤245 D. μ≥245
在同一生产位，以同样的工艺条件生产总纤度相同、单丝纤度不同的两种纤维，关于固化点的描述正确的是（）。A、单丝纤度小的固化点高B、单丝纤度大的固化点高C、总纤度相同，因而固化点高度相同D、固化点高度的比较需通过精确的计算才能确定
某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是（）A、一定不是正态分布B、服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布C、服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布D、服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布
假设某学校学生的年龄分布是右偏的，均值为23岁，标准差为3岁，如果随机抽取100名学生，下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是（）。A、抽样分布的标准差等于0.3B、抽样分布近似服从正态分布C、抽样分布的均值近似为23D、抽样分布为非正态分布
某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）A、H0：μ＞1.40H1：μ＜1.40B、H0：μ＜1.40H1：μ＞1.40C、H0：μ≥1.40H1：μ＜1.40D、H0：μ＝1.40H1：μ≠1.40
某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布，抽取100个设备样本，计算出其平均寿命，则其平均寿命服从（）A、均值为40000小时的指数分布B、近似为均值是40000小时，标准差为40000小时的正态分布C、近似为均值是40000小时，标准差为4000小时的正态分布D、近似为均值是40000小时，标准差为400小时的正态分布
某厂生产的产品厚度服从正态分布，厚度的均值为4。某天测得30产品样本的厚度的均值为3.89，欲检验与原来的均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为0.05，则其假设形式是（）。A、H0：μ=4；HA：μ≠4B、H0：μ=4；HA：μ4C、H0：μ=4；HA：μ4D、H0：μ≠4；HA：μ=4
某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布，随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验，那样本寿命均值的分布应服从：（）A、均值为2000，标准差为3的威布尔分布B、均值为2000，标准差为30的威布尔分布C、均值为2000，标准差为3的正态分布D、均值为2000，标准差为30的正态分布
单选题某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布，抽取100个设备样本，计算出其平均寿命，则其平均寿命服从（）A均值为40000小时的指数分布B近似为均值是40000小时，标准差为40000小时的正态分布C近似为均值是40000小时，标准差为4000小时的正态分布D近似为均值是40000小时，标准差为400小时的正态分布
单选题某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布，随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验，那样本寿命均值的分布应服从：（）A均值为2000，标准差为3的威布尔分布B均值为2000，标准差为30的威布尔分布C均值为2000，标准差为3的正态分布D均值为2000，标准差为30的正态分布
单选题某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）AH0：μ＞1.40H1：μ＜1.40BH0：μ＜1.40H1：μ＞1.40CH0：μ≥1.40H1：μ＜1.40DH0：μ＝1.40H1：μ≠1.40
单选题某机械加工工序生产一种标准的圆环部件，圆环部件的厚度是一个关键尺寸，服从正态分布，产品的均值是32mm，标准差为1mm，生产过程中10个部件为一小批（记为X），作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度，来判断产品是否合格，X的分析近似为（）A均值为32，方差为1的正态分布B均值为320，方差为1的正态分布C均值为320，方差为10的正态分布D均值为32，方差为10的正态分布
单选题某纤维的强力服从N（μ，1.192）。原设计的平均强力为6克。现改进工艺后，测得100个强力数据的均值为6.35，假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果，则合理的零假设与备择假设应为（）AH0：μ＞6H1：μ＜6BH0：μ＜6H1：μ＞6CH0：μ≤6H1：μ＞6DH0：μ＝6H1：μ≠6
单选题某厂生产的产品厚度服从正态分布，厚度的均值为4。某天测得30产品样本的厚度的均值为3.89，欲检验与原来的均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为0.05，则其假设形式是（）。AH0：μ=4；HA：μ≠4BH0：μ=4；HA：μ4CH0：μ=4；HA：μ4DH0：μ≠4；HA：μ=4
单选题某厂生产的产品长度服从正态分布。现测得25件产品长度的均值为12.9厘米，如果要检验这些产品的长度与原设计的标准值13厘米有无显著差异，则合理的原假设与备择假设应为（）AH0：μ＞13H1：μ＜13BH0：μ＜13H1：μ＞13CH0：μ≥13H1：μ＜13DH0：μ＝13H1：μ≠13
单选题某厂生产的一种合金线，长期以来其抗拉强度服从正态分布，总体均值为1035.6，今用新工艺，从中随机抽取10根进行试验，测得了抗拉强度的数据。试问在显著性水平0.05时，能否认为抗拉强度的均值有显著提高？请问应采用何假设检验？（）A1-SampleZB1-SampleTC2-SampleTD2-Proportions
单选题某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是（）A一定不是正态分布B服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布C服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布D服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布