X服从均值为12，标准差为3的正态分布，则X=19.62的概率是（）A、0.000B、0.0055C、0.4945D、0.9945
X服从均值为12，标准差为3的正态分布，则X=19.62的概率是（）
- A、0.000
- B、0.0055
- C、0.4945
- D、0.9945
相关考题：
设X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过μxΓ/ξ的标准化变换，则A．转换后变量的均数不变而标准差改变，且服从正态分布B．转换后变量的均数改变而标准差不变，且服从正态分布C．转换后变量的均数和标准差都改变，且服从正态分布D．转换后变量的均数和标准差都不变，但不服从正态分布E．转换后变量的均数和标准差都不变，且服从正态分布
假设某总体服从正态分布N(12，4)，现从中随机抽取一容量为5的样本X1，X2，X3，X4，X5，则：样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率是( )。A．0.2628B．0.98C．0.9877D．0.9977
如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是： （ ）。A．均值为12，方差为100的正态分布B．均值为12，方差为97的正态分布C．均值为10，方差为100的正态分布D．不再服从正态分布
假设某总体服从正态分布N(12, 4)，现从中随机抽取一容量为5的样本X1,X2, X3, X4, X5，则：样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率是（）。A. 0.2628 B. 0. 98 C. 0.9877 D. 0.9977
冰箱弯道检验过程中，检验员等待的时间分布是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。随机抽100台冰箱，并记录检验员的等待时间，则该样本的平均等待时间服从（）A、近似正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B、近似正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C、仍为左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D、仍为左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟
某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是（）A、一定不是正态分布B、服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布C、服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布D、服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布
在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。如果从该饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本的分布服从（）A、正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B、正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C、左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D、左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟
设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。A、u服从正态分布，且均数不变B、u服从正态分布，且标准差不变C、u服从正态分布，且均数和标准差都不变D、u服从正态分布，但均数和标准差都改变E、u不服从正态分布
某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布，随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验，那样本寿命均值的分布应服从：（）A、均值为2000，标准差为3的威布尔分布B、均值为2000，标准差为30的威布尔分布C、均值为2000，标准差为3的正态分布D、均值为2000，标准差为30的正态分布
单选题冰箱弯道检验过程中，检验员等待的时间分布是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。随机抽100台冰箱，并记录检验员的等待时间，则该样本的平均等待时间服从（）A近似正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B近似正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C仍为左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D仍为左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟
单选题某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是（）A一定不是正态分布B服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布C服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布D服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布