某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布，抽取100个设备样本，计算出其平均寿命，则其平均寿命服从（）A、均值为40000小时的指数分布B、近似为均值是40000小时，标准差为40000小时的正态分布C、近似为均值是40000小时，标准差为4000小时的正态分布D、近似为均值是40000小时，标准差为400小时的正态分布
某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布，抽取100个设备样本，计算出其平均寿命，则其平均寿命服从（）
- A、均值为40000小时的指数分布
- B、近似为均值是40000小时，标准差为40000小时的正态分布
- C、近似为均值是40000小时，标准差为4000小时的正态分布
- D、近似为均值是40000小时，标准差为400小时的正态分布
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关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
从任一非正态总体中随机抽取一个大样本观测“身高”变量,则以下正确的有() A.样本均值的抽样分布近似为F分布B.样本均值的抽样分布近似为卡方分布C.样本均值的抽样分布为严格的正态分布D.样本均值的抽样分布近似为正态分布E.样本数据有可能是正态分布
关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A.多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为 σ2/n
冰箱弯道检验过程中，检验员等待的时间分布是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。随机抽100台冰箱，并记录检验员的等待时间，则该样本的平均等待时间服从（）A、近似正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B、近似正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C、仍为左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D、仍为左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟
某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是（）A、一定不是正态分布B、服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布C、服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布D、服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布
从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A、当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B、只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C、样本均值的分布与n无关D、无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
假设某学校学生的年龄分布是右偏的，均值为23岁，标准差为3岁，如果随机抽取100名学生，下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是（）。A、抽样分布的标准差等于0.3B、抽样分布近似服从正态分布C、抽样分布的均值近似为23D、抽样分布为非正态分布
某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值（）。A、抽样分布的标准差为4小时B、抽样分布近似等同于总体分布C、抽样分布的中位数为60小时D、抽样分布近似等同于正态分布，均值为60小时
已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）A、样本数据严格服从正态分布B、样本均值的抽样分布为正态分布C、样本均值的抽样分布为t分布D、样本均值抽样分布的期望值为100E、样本均值抽样分布的标准差为1
关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C、设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
研究发现，在某银行等待取款的时间分布是左偏的，且均值为15分钟，标准差为5分钟。如果从中随机抽取100名等待取款的顾客，并记录他们等待的时间，则该样本的平均等待时间服从（）A、近似正态分布，均值为15分钟，标准差为0.5分钟B、近似正态分布，均值为15分钟，标准差为5分钟C、仍为左偏分布，均值为15分钟，标准差为5分钟D、仍为左偏分布，均值为15分钟，标准差为0.5分钟
某机械加工工序生产一种标准的圆环部件，圆环部件的厚度是一个关键尺寸，服从正态分布，产品的均值是32mm，标准差为1mm，生产过程中10个部件为一小批（记为X），作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度，来判断产品是否合格，X的分析近似为（）A、均值为32，方差为1的正态分布B、均值为320，方差为1的正态分布C、均值为320，方差为10的正态分布D、均值为32，方差为10的正态分布
某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布，随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验，那样本寿命均值的分布应服从：（）A、均值为2000，标准差为3的威布尔分布B、均值为2000，标准差为30的威布尔分布C、均值为2000，标准差为3的正态分布D、均值为2000，标准差为30的正态分布
从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100件二极管，并求出其平均寿命。则（）.A、平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布B、平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为1000小时的正态分布C、平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为100小时的正态分布D、以上答案都不对。
某班级学生的年龄是右偏的，均值为19岁，标准差为2.5。如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，那么样本均值的分布为（）。A、均值为19，标准差为2.5的正态分布B、均值为19，标准差为0.25的正态分布C、均值为19，标准差为2.5的右偏分布D、均值为19，标准差为0.25的右偏分布
单选题某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布，随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验，那样本寿命均值的分布应服从：（）A均值为2000，标准差为3的威布尔分布B均值为2000，标准差为30的威布尔分布C均值为2000，标准差为3的正态分布D均值为2000，标准差为30的正态分布
单选题冰箱弯道检验过程中，检验员等待的时间分布是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。随机抽100台冰箱，并记录检验员的等待时间，则该样本的平均等待时间服从（）A近似正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B近似正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C仍为左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D仍为左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟
单选题关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布Bn个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X—近似服从正态分布N（μ，σ2/n）C无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值X—的分布总近似于正态分布D设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N（μ，σ2），则样本均值X—仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
单选题从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C样本均值的分布与n无关D无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
单选题研究发现，在某银行等待取款的时间分布是左偏的，且均值为15分钟，标准差为5分钟。如果从中随机抽取100名等待取款的顾客，并记录他们等待的时间，则该样本的平均等待时间服从（）A近似正态分布，均值为15分钟，标准差为0.5分钟B近似正态分布，均值为15分钟，标准差为5分钟C仍为左偏分布，均值为15分钟，标准差为5分钟D仍为左偏分布，均值为15分钟，标准差为0.5分钟
单选题某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布，抽取100个设备样本，计算出其平均寿命，则其平均寿命服从（）A均值为40000小时的指数分布B近似为均值是40000小时，标准差为40000小时的正态分布C近似为均值是40000小时，标准差为4000小时的正态分布D近似为均值是40000小时，标准差为400小时的正态分布
单选题某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是（）A一定不是正态分布B服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布C服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布D服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布